人工智能、安防与智慧社区
安防视频监控领域的特点,是摄像头众多而且24小时不间断工作,因此能获得海量的视频、图片数据,这些数据99%为非结构化数据,依靠人工分析和处理这类数据不仅耗时耗力,而且容易出现错误。
人工智能是安防领域发展应用急切的需求。基于深度学习的人工智能算法,实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险防控,以***、简单的方法提升视频应用价值,将原先被动监控转变为主动预防,全方面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社区能够发展的基础的技术。
传统的安防子系统过于分散,如视频监控、门禁一卡通系统、报警系统等都是相互***的,不能满足安防整体管理的需求。迫切需要实现安防系统的“一体化、集成化”的管理,实现整个安防系统的相互联动,使整个安防系统成为一个有机的整体,以充分提高企业安防的技防水平。
园区智慧安防系统解决方案特点
态势感知
场景自适应,针对雨雾、低照度等环境变化进行优化,7 x 24高清画面,不间断看护关键区域
人员管控
支持黑名单库管理与布控任务快速下发,人员身份实时识别与告警,结果实时查询和统计;以图搜人ke疑人员轨迹可追溯
视频周界
采用深度学习算法,精准锁定ru侵目标,社会治安智能防控管理平台,针对雨、雪以及小动物干扰进行优化,相比传统周界,有效降低误报率和漏报率
视频巡逻
按需选择一组摄像机,设置巡更任务,保安岗观看巡更视频,按随机提示打卡,发现异常一键派发机动岗处理,任务结束自动生成巡更报告
人脸通行
刷脸秒级开闸,园区和楼宇出入口实现常驻人员刷脸鉴权无感通行,有效杜绝非***人员通行,实时警告
车辆通行
园区常驻人员驾车无感鉴权,早晚高峰不排队,车流量数据实时统计、在线可视,实现园区智能化***管理
社区是人民群众生产、生活的基本空间,是社会互动的重要场所,特别是随着我国市场经济体制改革的深化,社会结构的变化和社会管理体制的转变,社区已经由过去的单纯的居民居住点,转变为各种社会群体的聚焦点、各种利益的交汇点和社会生活的支撑点。各种社会矛盾在这里集中反映出来,如果没有良好的社会治安状况,就很难有效地解决和控制,就会影响社区乃至社会的稳定和发展。
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