人类社会渐渐进入大数据时代.据IDC统计,2011年数据量已达到1.8ZB,且还将以每年50%的速度继续增长.在这股数据浪潮的席卷之下,社会各领域也开始加入到大数据产业化进程中,电力行业也概莫能外. 据美国德克萨斯大学针对数据有效性的一项研究表明,企业通过提升对自身数据的使用率和数据质量,能够显著提升企业自身的经营表现.


目的为了建立有效的***质量管理体系,通过实施IS09001:2000标准,弥补和完善***系统原管理体制的不足,形成***标准化管理模式,提高***总体管理水平和服务质量.方法建立质量管理体系的具体程序:***决策、全员参与、建立文件化质量体系、形成***统一的质量管理平台.以顾客为关注焦点、采用改进质量管理,注重过程、再造流程;


在信息化进程高速发展的前提下,信息系统被广泛应用到***(企业、等)管理领域,产生了庞大的信息资源体系。通过对数据质量问题的深入分析和研究,我们认识到要提高信息系统的数据质量,单单依靠***内部的技术部门或部分人员进行简单的管理是远远不够的,要从根本上解决数据质量问题,显著提升数据质量,必须进行体系构建,造就一个结构完整、体制健全、持续改进的数据质量管理结构。因此,我们引入数据质量管理模式,以此为基础为信息系统打造数据质量管理体系。本文首先详细诠释数据质量管理理论的相关概念,包括其基本思想和特点;随后,对信息系统和数据质量管理开展关联性分析,研究其在信息系统应用的可行性。



对于加强高新技术产业政策的管理,有效发挥高新技术产业政策的引导、扶持作用,具有重要的理论价值和现实指导意义。 界定了高新技术产业及其产业政策的概念和基本特征,对高新技术产业化系统进行了系统的分析,并对国内外高新技术产业政策管理的相关理论研究现状及发展趋势进行了综述。笔者自身作为一家企业的高层管理人员,从自身管理经营的经历和感受出发,