数据库******风险可控

实现基于大数据平台的***算法库，可并行，的按照***规则对隐私数据进行***。基于数据***的理论基础，建立用户隐私数据***风险的衡量模型，可定性定量的准确衡量数据可能发生***的风险。可管理。结合大数据平台的用户认证体系，权限管理体系，以及隐私数据不同保护级别的权限管理体系,实现对隐私数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度，规范，法务等管理,实现在尽可能保护用户隐私数据，减少数据***风险的前提下，较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要保证可回溯，可审计，当发生数据***时，要保证能够通过审计日志找到对应的***人员。

数据库***平台的设计方向

包括静态大数据***平台和动态大数据***平台，所谓静态和动态之分，主要在于***的时机不同。对于静态***来说，数据管理员提前对数据进行不同级别的***处理，生成不同安全级别的数据,然后授予不同用户访问不同安全级别数据的权限。对于动态***来说，管理员通过元数据管理不同用户访问具体数据的安***限，在用户访问数据的时候，动态的从原始数据中按照用户权限动态的进行***处理。大数据平台脱敏技术方案是--个非常有趣的课题，目前业界还没有看到有成熟的方案，鉴于其对数据安全和数据价值的作用，非常值得深入研究，希望以后可以继续以合适的方式分享我在这方面的研究与实践。

数据库***原则

通常，良好的数据***实施，需要遵循如下两个原则，一，尽可能地为***后的应用，保留***前的有意义信息；二，较大程度地防止人为进行。

数据***分为静态数据***和动态数据***。静态数据***，是数据的“搬移并替换”，是将数据抽取进行***处理后，下发给下游环节，随意取用和读写的，***后数据与生产环境相隔离，满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据***，在访问敏感数据的同时实时进行***处理，可以为不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的***方案，从而确保返回的数据可用而安全。