数据库******类型
隐私数据***可以分为多种类型,根据不同的类型,通常可以采用不同的隐私数据***风险模型来衡量防止隐私数据***的风险,以及对应不同的数据***算法对数据进行***。一般来说,隐私数据***类型包括:
个人标识***。当数据使用人员通过任何方式确认数据表中某条数据属于某个人时,称为个人标识***。个人标识***为严重,因为一旦发生个人标识***,数据使用人员就可以得到具体个人的敏感信息。
属性***,当数据使用人员根据其访问的数据表了解到某个人新的属性信息时,称为属性泄露。个人标识***肯定会导致属性***,但属性***也有可能单独发生。成员关系***。当数据使用人员可以确认某个人的数据存在于数据表中时,称为成员关系泄露。成员关系***相对风险较小,个人标识***与属性***肯定意味着成员关系***,但成员关系***也有可能单独发生。
数据库***功能
确保数据***有效性:保证***后的数据能够准确反映原始数据的业务属性和数据分布特征,例如对于原始数据中的姓名、地址、病症、企业名称等信息需要在***后仍然具有可读性;***后的数据需要满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如身份号、***号的校验码,生日数据的区间,有效的发卡行信息,年龄与出生日期的匹配等。
保留数据关联性:***后的数据应能满足业务系统的数据关系特征,严格保留原有的数据关系;例如身份号在多个表中出现,需要保证这些数据经过***后也是一样的。另外,对于具有时间序列关系的数据,需要保证每个日期***后仍然能够保持原有的时间序列。
保证快速***:高场景下的数据量很大,包括表数量多,单表数据多,每日增量数据多等等。为了能够尽可能节省人工劳动成本,***产品的性能一定要高,能够支持增量数据定期自动执行***。
数据***的实现方式有哪些?
1、 使用脚本进行***
事实上,很多用户在信息化发展的早期,就已经意识到了数据外发带来的敏感数据***的风险,那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的***变形,比如:简单的将敏感人的姓名、身份号等信息替换为另一个人的,或者将一段地址随机变为另一个地址。
2、使用的数据***产品进行***
近年来,随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、***后数据度要求逐渐提升,为保证***果准确而,化的数据***产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工***方法,的***产品除了保证***效果可达,更重要的价值点在于提高***效率,在不给用户带来过多额外工作量的同时,较大程度节省用户操作时间。
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