数据库******类型

隐私数据***可以分为多种类型，根据不同的类型,通常可以采用不同的隐私数据***风险模型来衡量防止隐私数据***的风险，以及对应不同的数据***算法对数据进行***。一般来说，隐私数据***类型包括:

个人标识***。当数据使用人员通过任何方式确认数据表中某条数据属于某个人时，称为个人标识***。个人标识***为严重，因为一旦发生个人标识***，数据使用人员就可以得到具体个人的敏感信息。

属性***，当数据使用人员根据其访问的数据表了解到某个人新的属性信息时,称为属性泄露。个人标识***肯定会导致属性***，但属性***也有可能单独发生。成员关系***。当数据使用人员可以确认某个人的数据存在于数据表中时，称为成员关系泄露。成员关系***相对风险较小，个人标识***与属性***肯定意味着成员关系***，但成员关系***也有可能单独发生。

数据库******风险可控

实现基于大数据平台的***算法库，可并行，的按照***规则对隐私数据进行***。基于数据***的理论基础，建立用户隐私数据***风险的衡量模型，可定性定量的准确衡量数据可能发生***的风险。可管理。结合大数据平台的用户认证体系，权限管理体系，以及隐私数据不同保护级别的权限管理体系,实现对隐私数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度，规范，法务等管理,实现在尽可能保护用户隐私数据，减少数据***风险的前提下，较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要保证可回溯，可审计，当发生数据***时，要保证能够通过审计日志找到对应的***人员。

数据库***平台的设计方向

包括静态大数据***平台和动态大数据***平台，所谓静态和动态之分，主要在于***的时机不同。对于静态***来说，数据管理员提前对数据进行不同级别的***处理，生成不同安全级别的数据,然后授予不同用户访问不同安全级别数据的权限。对于动态***来说，管理员通过元数据管理不同用户访问具体数据的安***限，在用户访问数据的时候，动态的从原始数据中按照用户权限动态的进行***处理。大数据平台脱敏技术方案是--个非常有趣的课题，目前业界还没有看到有成熟的方案，鉴于其对数据安全和数据价值的作用，非常值得深入研究，希望以后可以继续以合适的方式分享我在这方面的研究与实践。