数据库***概述

是指对某些敏感信息通过***规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如手机、身份、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据***。数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据***、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。

数据库***技术

通常在大数据平台中，数据以结构化的格式存储，每个表有诸多行组成，每行数据有诸多列组成。根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型:可确切***某个人的列，称为可识别列，如身份号，地址以及姓名等。单列并不能***个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美国人。包含用户敏感信息的列，如交易数额，***以及收入等。其他不包含用户敏感信息的列。

数据库***的功用

用户隐私数据保护与挖掘用户数据价值是两个互相冲突的矛盾体,的数据***，需要抹去全部的用户标识信息，使得数据潜在的分析价值大大降低。另一方面， 完全保留用户隐私数据信息，可较大化数据的分析价值，同时导致用户隐私***的风险无法控制。因此大数据***平台的设计目标并不是实现工具算法用来完全抹去全部的用户标识信息,

数据库内置***算法

识别出敏感数据之后，就需要使用***算法来进行***。在比较常见的数据***系统中，算法的选择一般是通过手工，比如通过内置丰富的***算法，对常见数据如姓名、***号、***账户、金额、日期、住址、电话号码、Email地址、***号、车架号、企业名称、工商注册号、***机构代码、***人识别号等敏感数据进行***。内置***算法具有如下几种：

1）同义替换

2）部分数据遮蔽

3）混合屏蔽

4）确定性屏蔽

5）可逆***