把大象关冰箱需要三步

把大象关冰箱需要三步，把工业4.0实现还要多一步，分四步走： 一是精益工厂，先要调理生产方法，提高整个工厂里人的管理水平和生产效率，这是工业工程师干的事。 二是透明工厂，用各种IT系统把调理好的生产管理方法固化在软件里，这是IT工程师干的事。 三是自动化工厂，在经济条件约束下，用各种机器设备自动化取代人力，这是自动化工程师干的事。 四就是数字化工厂，基于同一个底层的数据库，把所有的人、IT系统、自动化系统连通在一起，为现实工厂在虚拟世界里建立一个“数字化双胞胎”，这就是、施耐德这些跨国巨头在干的事。

斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest

该项目的基础是物联网——网络与现实设备的融合。谷歌今年在物联网的消费领域有一大动作：斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest。Nest恒温器可由智能手机和其它的联网设备远程控制。

目前，智能制造技术还处于试行阶段。不过，德国人工智能研究中心已经联合德国工业公司掌握了该领域***的一些技术。

化工巨头巴斯夫（BASF SE）位于凯泽斯劳滕的试点智能工厂，已经在定制化洗发水和洗手液。随着网上的测试订单的下达，其生产流水线上的空洗手液瓶贴着的射频识别标签会自动地跟生产机器进行通讯，告知后者它需要何种肥皂、香料、瓶盖颜色和标记。在这样的流水线上，每一瓶洗手液都有可能跟传送带上的下一瓶全然不同。

人工智能和机器学习可以创造洞察力

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间，而且在其业务部门，甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力，提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如：工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护，从而延长正常运行时间和提率。

边缘计算实时生产操作的需求

边缘计算

实时生产操作的需求意味着必须在“边缘”（即数据创建位置）进行一些数据分析。 这地减少了从产生数据到需要响应的延迟时间。 例如，检测安全或质量问题可能需要对设备进行近乎实时的操作。 将数据发送到企业云然后返回工厂车间所需的时间可能太长，并且依赖于网络的可靠性。 使用边缘计算还意味着数据保持在其源头附近，从而减少了安全风险。