未来AOI采用深度学习的人工智能技术,并将其应用在AOI中。这种深度学习算法能模拟人类大脑工作,构建深度***网络,在原始数据中进行自动特征的提取。当出现无法检测的缺陷时,检测系统可以通过设备采集数据,在一定的人工干预 下进行模型的微调训练。在训练过程中,随着数据集的扩充和模型的强化,AOI检测结果也在不断优化。未来AOI在进行元件极性识别时,基本不会受到元件成像角度、位置、光照、纹理、颜色、大小等差异的影响,兼容多种工业环境。现在该AOI系统已应用在多个行业,包括显示液晶屏蒂的自动化检测、汽车电子产品的外观检测、电子产品的组装加工过程等
AIS303
镭晨焊锡光学检测设备采用下照式高精度彩色工业相机,实时抓取板像,无需人工翻板,更贴切产线实际应用。依托深度学习算法,有效检出焊锡不良,不受引脚、器件干扰,具备高检出能力;智能极简编程,一键自动搜索焊点,自动匹配检测算法,智能调参,大大简化流程,编程简单。
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