相对而言,采用深度学习算法,对比传统AOI的能更好上手,不但具备检出率高、检测速度快。一方面,该系列产品具有强大的检出能力,可针对多样化的测试情景可以有效识别,在保证检出率的情况下,降低误报率。即使是在特征模糊的条件下,它也可以有效检出焊锡上的锡洞,不受引脚、器件干扰。另-方面,该系列产品不需要抽颜色、人工调参数,可自动框选,自动调整参数,对操作人员没有经验要求,这也有助于解决AOI对技术人I要求高的难题。
其实经过波峰焊的测试点也会有探针接触不良的问题。后来***T盛行之后 ,测试误判的情形就得到了很大的改善,测试点的应
用也被大大地赋予重任,因为***T的零件通常很脆弱,无法承受测试探针的直接接触压力, 使用测试点就可以不用让探针直接
接触到零件及其焊脚,不但保护零件不受伤害,也间接大大地提升测试的可靠度,因为误判的情形变少了。
焊炉前电子元件的检测AOI具有以下特点:
●AI技术,深度学习算法和图形图像处理技术AOI技术革命
●采用声音提示、弹窗对比图、主图突出显示不良红推转各种提醒符合***工学
●听、二看、三聚焦,便于员工听到异常提醒后直接观察使用弹窗显示不良器件对比图
●深度学习算法、海量实际场景数据训练4Pce维码识别,支持MES对接
●简化操作流程,步骤简明浦晰
●实现自动编程,大幅减少作业时间,5分钟可快速上手。
●生产数据实时图表动态显示可视化管理,检测数据便捷导出。
●结构简约,适应性强,可以实现便捷安装
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