机器视觉通过计算机模拟人的视觉，基于提取的信息进行处理与理解。随着工业生产复杂程度的不断加深，越来越多的微加工生产流程不断涌现，随之而来的是大量不可控制的磨损和消耗。为了保证生产精度，机器视觉被广泛用于零部件的尺寸测量与***与工序间自动化等工序。广州镭晨智能装备科技有限公司专注于PCBA生产过程中的光学视觉检测领域，是集研发、销售、服务于一体的高新型企业。产品涵盖DIP炉前、DIP炉后AOI,***T 2D AOI、3DAOI 、3D SPI、以及涂覆检测设备。

但是如果让这些探针直接接触到板子上面的电子零件或是其焊脚，很有可能会压毁一些电子零件，反而适得其反，所以聪明的工程师就发明了「测试点」， 在零件的两端额外引出一对圆形的小点，上面没有防焊( mask)， 可以让测试用的探针接触到这些小点，而不用直接接触到那些被量测的电子零件。早期在电路板上面还都是传统插件( DIP )的年代，的确会拿零件的焊脚来当作测试点来用，因为传统零件的焊脚够强壮，不怕针扎，可是经常会有探针接触不良的误判情形发生，因为一般的电子零件经过波峰焊( w***e soldering )或是***T吃锡之后，在其焊锡的表面通常都会形成一层锡膏助焊剂的残留薄膜，这层薄膜的阻抗非常高，常常会造成探针的接触不良，所以当时经常可见产线的测试作业员，经常拿着空e气喷拼命的吹，或是拿酒精擦拭这些需要测试的地方。

自动光学检测( AOI)是一种基于光学原理，利用机器视觉替代人工目检的外观检测技术。系统自带高分辨率工业相机，在电子电路板顶面拍照后，通过智能图像分析，检测电子电路板上的插件元器件的错、漏、反等缺陷，焊点连锡，空焊等其中就包含了人眼无法看到的细节特征。传统AOI是自动化的,在人工设定规则下,能替代大量重复性外观检测工作。但工业检测中所产生的海量数据，传统AOI难以针对其进行处理及训练,可能会导致数据的浪费以及其自身应用的停滞不前。