AOI检测设备的大致流程是相同的，多是通过图形识别法。即将AOI系统中存储的标准数字化图像与实际检测到的图像进行比较，从而获得检测结果。例如，检测某个焊点时，按照一个完好的焊点建立起标准数字化图像，与实测图像进行比较，检测结果是通过还是不通过，取决于标准图像、分辨力和所用检测程序。图形识别中会用到各种算法，如求黑占白的比例、彩色、合成、求平均、求和、求差、求平面、求边角等。


AOI的光线照射有白光和彩色光两类设备，白光是用256层次的灰度，彩色是用红光，绿光，蓝光，光线照射至焊锡/元器件的表面，之后光线反射到镜头中，产生二维图像的三维显示，来反映焊点/元器件的高度和色差。人看到和认识物体是通过光线反射回来的量进行判断，反射量多为亮，反射量少为暗。AOI与人判断的原理相同。



AOI从镜头数量来说有单镜头和多镜头，这只是技术方案实现的一种选择，很难说那种方式就一定好，因为单镜头通过多个光源的不同角度照射也能得到很好的检测图像。特别是针对无铅焊接的表面比较粗糙，会产生形状不同的焊点，容易形成气泡，并且容易出现零件一端翘立的特点，新的AOI设备也都进行了适应性的硬件和算法的更新。

AOI自动光学检测仪的发展趋势

1.机器视觉在技术方面的发展趋势是数字化、实时化、智能化。

图像采集与传输的数字化是AOI自动光学检测仪在技术方面发展的必然趋势。更多的数字相机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更***的图像处理算法推出，将会得到更广泛的应用。

2.价格持续下降，市场份额迅速扩大

随着技术的进步和市场竞争的激烈，以及许多产品国产化，价格下降已成必然趋势，这意味着AOI自动光学检测技术将逐渐被接受。另外，AOI自动光学检测仪市场将不断增大。一方面已经采用机器视觉产品的应用领域，对机器视觉产品的依赖性将更强；另一方面机器视觉产品将应用到其它更广的领域。

3.行业方面发展更加迅速