红外热成像检测技术,能检测全身能量代谢状况,利用红外热成像技术进行个性化诊疗中,红外热图数据与***阳明腑实证、胆郁痰扰证等***脏腑病理非常吻合,经过中药调理,局部热图数据的改善也能一一对应。红外成像检测技术方便、科学、经济、容易掌握,无论是***体质辨识还是大病预警,都能发挥其应有的作用。在亚健康管理中能具备针对性、有效性和可操作性,对民众健康指导的力度强大,比较其它种检测,红外检测属于无创性检测技术,安全的检测技术。




小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大,实现小麦叶锈病的监测和快速分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足,提出一种基于红外热成像技术的快速检测和分级方法。首先,采集整株小麦样本的红外热成像图像,分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温,探明***过程中的温度变化规律;然后,将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中低于显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割,计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;,对病情指数进行相关分析,获得相关系数为0. 975 5,预测均方根误差为9. 79%,总识别正确率为90%。结果表明,基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。


基于红外热成像检测技术下,对剖宫产孕产妇行新型产褥期护理管理的效果.方法:选取本院收治的240例孕产妇为观察对象,分为试验组(n=120例)与对照组(n=120例),对照组常规产褥期护理干预,试验组给予产妇新型产褥期护理干预,比较两组产妇下肢深静脉形成情况,产妇对相关知识的掌握以及护理满意度.结果:经红外热成像检测技术分析,下肢深静脉的敏***,特异性,阳性与阴性预测值及准确性均高于常规D-二聚体检测,试验组产妇下肢深静脉发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组下肢肿胀与疼痛发生率低于对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05);试验组产妇掌握深静脉相关知识情况优于对照组(P<0.05);试验组产妇的护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:产妇剖宫产术后予以新型产褥期护理管理,能够有效预防下肢深静脉,利用红外热成像检测能够有效评价护理效果,方法简单,为探索新型护理管理模式早期预防DVT提供可靠依据.




为了满足设备健康管理的需求,构建了一个柔性的软件系统框架,该框架主要由传感器及设备数据接口,用户接口,信号处理及特征提取软件,决策支持系统,CBM工具包,维修决策控制软件和设备健康管理数据库等部分组成;在该框架内,设计了系统的主要功能模块,包括数据分析,故障诊断,健康评估,寿命预测和维修决策等功能;然后,以航天发射场地面设备管理为例,设计和实现了航天发射场设备健康管理系统,并分析了该系统具有的一些特点.