AOI系统按技术可细分为哪些？

AOI系统按技术可划分为精密机械、电气控制、视觉系统、软件系统四大部分，其核心是一套基于CMOS或CCD的图像采集系统、交流伺服控制X/Y平台及图像处理软件的系统。东莞市彤光电子科技深耕自动化光学检测领域十余载，积淀了浓厚的技术基础，完全***自主开发的软件获得了业内客户的广泛认可。彤光AOI，赋能新智造。

CCD手机笔记本外壳检测设备的工作原理

CCD手机笔记本外壳检测设备是指采用CCD图像传感器的机器手机笔记本外壳检测设备，通过CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

手机笔记本外壳检测设备的发展前景

制造强国大背景下，智能制造的快速发展推动手机笔记本外壳检测设备需求稳步提升。《中国制造2025》明确指出：加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。根据赛迪顾问数据，2018年我国智能制造装备市场规模超1.5万亿元，预计2020年将达到2万亿元。但我国工业自动化仍有较大提升空间，据亿欧智库数据，当前制造业90%的企业配有自动化生产线，但仅有40%实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术，且智能制造设备中的关键基础零部件，依然是我国制造业的“软肋”。实现制造强国战略，必须加强包括机器视觉核心软硬件产品在内的本土关键基础零部件的技术、产品和市场能力。手机笔记本外壳检测设备作为实现工业自动化和智能化的必要手段，将获益于智能制造的快速发展实现市场规模的稳步提升。

手机笔记本外壳检测设备的应用

基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——手机笔记本外壳检测设备，经过一年的在线运行与验证，已经完全达到了客户工业4.0智能生产车间的技术指标要求，这标志着困扰行业多年的手机整机外观全检难题终于被。 手机笔记本外壳检测设备，实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统整合。其检测技术大量结合核心人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制及精密机械等技术，利用光学方式采集图像以获得产品的表面状态，以人工智能算法、图像处理技术来检出产品缺陷或图案异常等，具有高速度、高精度、高稳定性等特性，不论是在生产的制程中进行监测或进行精密品质管理，或是在高科技产品的制造与检验作业中，手机笔记本外壳检测设备都能发挥重要作用。