武汉市海维鑫科技有限公司产品应用领域：

印刷视觉检测系统：主要检测印刷过程中产生的飞墨、刀丝、***、套色等印刷不良品。

纸张视觉检测系统：主要检测纸张生产过程中产生的***、蚊虫、褶皱、破损等不良品。

薄膜视觉检测系统：主要检测薄膜生产过程中产生的***、蚊虫、褶皱、破损、拉伤等问题

金属带材视觉检测系统：主要检测金属带材表面的孔洞、划伤、油斑、***等缺陷；

布匹视觉检测系统：主要检测布匹的跳纱、断经、缺纬、白斑、***等表面问题。

汽车零部件视觉检测：主要检测汽车零部件的毛刺、锈迹、尺寸、车刀纹路、变形等；

yiyao产品检测系统：主要检测***包装的污迹、瓶口变形、密封圈等问题

光源选型基本要素:亮度:当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。，相机的信噪比不够;由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会大。

海维鑫电子监管码识别系统：针对行业电子监管码的识别，划伤，缺码，重码，并连。 机器视觉技术使得机器人能够通过图像识别感知周围环境，并对所获取图像的各种特征量进行处理、分析、测量和判断，从而做出相应动作决策。机器视觉系统的功能包括: 物体***、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数、运动跟踪等特征并具有可重复性、快速反应能力，是实现仪器设备精密控制和产品品质高智能化管理的有效途径，堪称给了现代工业机器人一双“慧眼”。

海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。