人脸识别系统是以人脸识别技术为，通过摄像镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行快速比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，俗称「刷脸」。这个问题的依赖于分类问题。即，先不谈特征值，首先如何把照片集合按人正确的分类？这里就要先谈谈机器学习。接下来，就是电脑主动去区分不同的人脸，人类能够通过眼睛大小、鼻子高低、肤色等外部形态轻松地分辨不同的两张人脸，利用电脑分辨人脸，就需要对图像进行量化，得到脸部的 128 个特征测量值，进一步计算出欧式距离值，终即可确定你是不是你。

可以从有限的训练集样本中把算法很好的泛化。所以，我们先找到有限的训练集，设计好初始函数f(x;w)，并已经量化好了训练集中x->y。我们输入图片，希望计算机能够将内容识别出来，将结果输出。仍以数字为例，当输入图片并用矩阵表示后，通过将灰度值转化为灰度，可以轻松辨识其所表示的内容。简而言之，人脸识别系统为六个过程、四个部分，人脸自动识别技术目前已经取得了巨大的成就。

了解人脸识别，先要从图像表示讲起。我们先以黑白图片为例，看看计算机是怎么表示的。计算机程序可以将黑白图片可以表示为灰度图像。人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，之后确认你是不是你，而辨认是将人脸图像与数据库中已存有的所有人脸图像进行匹配对比，从而辨认出你是谁。很朴素的想法就是将各个数字所代表的矩阵提前存放在计算机内，当输入一张图片后，计算机通过计算，从而找到适合的数字进行输出。

接下来，就是电脑主动去区分不同的人脸，人类能够通过眼睛大小、鼻子高低、肤色等外部形态轻松地分辨不同的两张人脸，利用电脑分辨人脸，就需要对图像进行量化，得到脸部的 128 个特征测量值，进一步计算出欧式距离值，终即可确定你是不是你。简单起见，就使用两个矩阵对应元素之差的之和或者平方和等，计算机进行快速运算，找到相似的矩阵，然后将其所代表的数字进行输出。随着现代科技的快速发展，社会中各种有关身份识别的安全问题越来越多，引起了人们对身份鉴别问题方面更多的重视。