通过矩阵表示图像后，图像的各种处理就转化为数学问题，可以使用数学的理论和方法进行解决，而这正是计算机所擅长的。生物识别技术是一种通过人类的生物特征进行身份认证的技术，目前手形识别、***识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别等生物识别技术的发展已经相对成熟。这一过程叫做监督学习下的训练。由清晰的人脸照转化出的象素值矩阵，应当设计出什么样的函数f(x)转化为特征值呢？

一个字节可以表示一个像素，那怎么表示一张图片呢，用矩阵进行表示。简单来说，就是表格，比如可以使用8行8列来表示一张8*8的灰度图片。对图像中的人脸信息进行***与提取；对不同的人脸信息进行分类处理，并将信息传递给人脸识别系统；对比人脸特***息相似度，并确认身份。相较于其他人类身份鉴别技术，人脸识别系统在实际应用过程中既具有一定的优势。如果数据x是低维的、简单的，例如只有二维，那么分类很简单。

人脸识别首先是找出镜头中的所有有人脸特征的面孔，比如人们会经常使用手机进行拍照，拍照模式中都会有人像模式，它能够很容易地检测出人脸的位置，这也就是相机能够快速进行对焦的原因。这样我们就解决了图像的表示问题，建立了图像和矩阵的等价关系。图片可以转化为矩阵，通过矩阵也可以***原始图片。近几年，传统的身份鉴别技术已经不足以满足人们的需求，在这种情况下，人脸识别技术脱颖而出，无论在科研方面还是在实践应用方面，人脸识别系统都取得了重大的突破，并且在各行各业也扮演着越来越重要的角色。

对图像中的人脸信息进行***与提取；对不同的人脸信息进行分类处理，并将信息传递给人脸识别系统；对比人脸特***息相似度，并确认身份。相较于其他人类身份鉴别技术，人脸识别系统在实际应用过程中既具有一定的优势。如果数据x是低维的、简单的，例如只有二维，那么分类很简单。生物识别技术是一种通过人类的生物特征进行身份认证的技术，目前手形识别、***识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别等生物识别技术的发展已经相对成熟。