人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分个体。当然，除了安防、***这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。经过三十多年的研究，人脸识别已经成为图像分析与图像理解领域成功的应用之一。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸***、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。

而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，而在进入九十年代后，随着各行业对人脸识别系统的迫切需求，人脸识别研究再次成为了热门课题，并且以美国、德国和日本的技术实现为主； 其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别是身份认证的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究的课题之一，

而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始，当然，除了安防、***这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显着应用价值。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

为此，我们必须适当地调整图片中的人脸，使得脸部的特征点能更好的和被检测者重叠。可以从有限的训练集样本中把算法很好的泛化。所以，我们先找到有限的训练集，设计好初始函数f(x;w)，并已经量化好了训练集中x->y。但在计算机的世界里，只有0和1，想要通过辨识矩阵内容并将结果输出，就必须建立矩阵到结果的映射。这样，输入一张图片，经过处理和计算后，才能输出一个数字。