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物联网数据是什么？

近几年来，被称为物联网的联网对象系统发展迅速，任何物理对象都可以成为物联网的一部分。全世界估计在2021年拥有350亿台物联网设备。另外，在2025年，来自物联网设备的数据预计将达到79.4 ZB。很明显，来自物联网设备的数据加剧了问题。

物联网数据收集以多种方式影响大数据：在很多方面，物联网设备产生的数据比其他类型的数据更为丰富。因为传感器可以与任何物理设备相连，所以物联网数据是多种多样的，也是精细的，这就意味着企业可以获得更多关于其商业运作的数据。

安全是实现物联网网络基础设施的首要任务。在很多物联网部署中，需要结合使用公共和私人数据源，但如何才能安全地管理数据？有些数据将与关键任务基础设施和运作(例如交通流量、能源和供水基础设施)相关。另外，还有一些由******、地方当局和公共机构发布的公共领域或“公开”数据，包括环境(天气、水灾、空气质量)、交通(机场、道路、电动汽车、停车场、公交)、城镇和城市(住房、城市规划、休闲、废物和能源)、教育、健康(***、医i疗表现)等等。

在此情况下，需要中间件，它可以对数据网络进行有效的分割，并确定合适的通信优先级，以便将数据准确、高i效地路由到合适的存储库和分析引擎。数据收集得越多，挑战越大。它要求一个综合的数据策略，不仅包括各种数据源，而且还包括引入数据的途径和收集数据的方法。

状况资料：物联网中很基本、很流行的资料是状况资料。多数物联网设备会产生状态数据，作为原始数据收集起来，然后用于更复杂的分析。

***资料：把***资料想像为室内 GPS。***数据可以让你实时跟踪包裹，托盘和设备，而不是引导你去特定的目的地。农场主可在收获时追i踪设备；仓库管理员可在车间找到特定的零件托盘；在消费者层面，可利用***数据跟踪手机、笔记本电脑，甚至是钥匙。

必须对物联网传感器和设备产生的大量数据进行处理才能使用。然而，因为数据通常来自多种设备或不同格式，所以在对数据进行处理或应用任何分析之前，都需要做一些事情：将数据标准化或转换成统一格式，以确保格式与应用程序兼容。为新转换的格式数据存储或创建备份。筛选重复、过时或无用的数据，以帮助提高精i确度。整合其它来源的结构性(或非结构性)数据，从而丰富您当前的数据集。

它可以直接从设备向云端传输数据，也可以从设备向驱动器传输数据。信息技术与 OT融合和边缘服务不断改善过程。如果 IT承担着保护任务， OT负责生产、供电， IT和 OT团队就会产生分歧。

理解数据采集和 OT非常重要，这是非常重要的。边界包括计算机和传感器。信息技术/OT使边界分析更加有效

公司必须识别优点，比如机器上有 IoT传感器。它是由传感器、致动器、数据采集系统等一系列通用技术构成的，主要应用于机械臂、自动驾驶汽车等领域。

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当前国内外学术界在移动领域的研究主要集中在提高医务人员的工作效率上，针对个人健康跟踪、电子病历管理等方面的应用还不多见。

本文针对移动数字终端设计了一个物联网平台，其目的是实现数据的采集、维护、管理、查询、通讯等功能，适用于家庭和社区，可以降低服务的社会成本，提高服务的效率，具有一定的实用价值，在移动领域也有一定的突破.

该设计是将传感器采集到的数据通过 ZigBee网络传输，让 PC机能够接收、维护和管理这些数据.以及控制用户的访问权限.移动端 App可以与 PC机的程序进行网络通信，远距离获取 PC机的相关数据。

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物联网应用有很多种，其节点处的终端类型也多种多样，但无论哪种形式的终端，都需要一个强大的中心处理器，才能使终端像人一样思考。物联网芯片模块就像电脑中的 CPU，是物联网终端的中心处理器，是各种终端设备的一颗跳动的智慧'芯'。

所谓物联网芯片，就是首先收集物联网应用的需求，用实际电路来实现具体需求，然后通过诸如 VHDL这样的硬件描述语言，在 FPGA上进行和模拟，后通过一系列步骤，如前端设计和后端综合，来设计 MASK，芯片封装厂通过 MASK在直径约12寸的大型硅片上雕刻出成百上千个终的物联网芯片，因此，一颗芯片就是一块集成了各种电子设备的小硅片。