斯蒂尔曼智能科技有限公司——物联网智能照明管理系统厂家

使用物联网会从新设备、环境和过程中添加更多数据，而***在此之前无法连接或探索这些数据。可以把这些数据看作***的资产，但是***终目标是把它与其他数据结合起来，创建一个可分解和可利用的“数据库”。但是，虽然许多***和实体(例如地方当局)都在按顺序收集这些数据，但它们还没有有效地挖掘数据，加以审查，以便产生新的信息，使数据的真正价值***大化。

当越来越多的物联网项目部署并成熟时，大量(可能达数十亿)数据将添加到现有的存储库中。今天，数据正以惊人的速度累积，并且这些数据将会对***和公民很有价值，很有用。有些数据可用于收集并主动与第三方共享，以帮助社区做出决定。

自2005年术语“大数据”首i次被使用以来，大量数据集等待被挖掘以获得洞察力的想法对于企业来说是一个巨大的机会，但是事实证明，这种机会很难打开。如今，随着 IoT (IoT)所产生的信息量的增加，大数据也变得越来越庞大，这一挑战更加严峻。

因此，物联网数据是什么？它如何与大数据结合？在这篇文章中，我们将回答这些问题，并介绍一些公司如何利用物联网和大数据成功地实现业务目标。早在物联网问世之前，企业就开始收集数据——而且是海量数据。营销数据，运营数据，***数据，人力，消费者数据等等，都是从不同的来源收集的，通常需要对其进行分析，以获取特定的洞察力。这类数据通常来自多种渠道，如社会媒体、***市场和销售交易(即所谓大数据的数量、速度和多样性三个方面)。

特别建立的体系结构使用设备、平台、系统和解决方案，它们可以将数据价值***大化地用于实时物联网用例。必须为 IoT专门设计存储策略。试想一下，一个蜂窝塔楼，一个地下矿，或者一个风车，其中的物联网设备可能很遥远，并且能够承受温度和湿度等恶劣环境条件。存储器不能是事后想的；相反，系统架构师需要尽早与存储专i家合作，设计能够满足系统i独特i需求的架构。

互联网新常态

存储的重要性无疑会影响到家庭、企业环境和整个供应链中的所有这些数据场景。它必须被看作是***经营策略的一部分。存储器不仅支持人与机器之间的通讯，而且还可以与 AI、 IoT和5 G结合使用，让企业快速获取数据，从中获得洞察力。随着新常态下大流行后新业务模式的发展，在正确的时间和正确的地点访问这类数据将成为关键。

概括物联网中各种类型的数据和特征，或者抽象它们的通用性，目的在于更好地选择不同的物联网技术，以便快速有效地实施。在物联网中，以数据为中心的解决方案和商业模式将成为主流的设计思想。

下面我们从数据如何采集，数据如何预处理，数据如何传输等不同的角度来分析物联网的各种技术应用。

设计思想以数据流为核心

来自数据流的设计包括：数据采集，数据汇聚，数据传输，数据持久，数据显示，数据处理，数据校正，数据消耗等。

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在物联网中，物联网终端连接感测网络层和传输网络层，实现采集数据并将数据发送到网络层。该系统具有数据采集、初步处理、加密传输等多种功能。

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从总体上讲，物联网的各种终端设备可分为情景感知层、网络访问层、网络控制层和应用业务层。

每个层次都与网络端的控制装置具有对应关系。

经常是在各种异构的网络环境中，物联网终端应该具备感知场景变化的能力，通过优化判断，为用户选择好的服务渠道，从而为用户提供佳的使用体验。

通过前端 RF模块或传感器模块等感知环境的变化，对终端设备进行计算，确定需要采取的应对措施。

原则：基本由外围感知(感应)接口、***处理模块和外部通信接口三部分组成，通过外围感知(感应)接口连接感测设备，如 RFID读卡器、红外线感应器、环境感应器等，将感测设备的数据读入并通过***处理模块处理后，根据网络协议，通过外部通信接口，如： GPRS模块、以太网接口、 WIFI等，发送到以太网的中心处理平台。

物联网智能终端产品主要应用在分布式光伏电站数据采集。分布式光伏电站数据采集具有采集数量多且分散的特点。

针对这一特点，推出分布式光伏电站分散采集方案--对位于不同位置的电站设备通过对应的***就地将数据采集并上传至云平台，实现电站数据快速、可靠采集接入，节省了线缆敷设投入，避免长距离有限通讯造成的信号衰弱与干扰，保障电站数据采集质量。

远程监控，随时了解电站的运行情况；实时监测系统的电压、电流、功率及发电能力等；

记录历史数据并进行比较分析，使用户对电站发电效率和产生的经济效益有一个清晰的认识；

可连接温度控制器、风向仪、环境监测仪等多种设备，让用户随时了解电站周围的环境；

监测异常情况，对故障进行报警和***，及时向用户发送报警信息，以便及时进行维修***；

有效地减少了电厂故障停机时间，提高了运行效率和经济效益。