物联网数据采集终端应用前景——斯蒂尔曼物联网智能照明管理系统

农业信息化是***大计，是建立农业科技种植的基础。精细化种植农业是农业信息化的重要内容，对于提高农业产量，提升农业种植技术水平具有很大推力；精细化种植需要实时了解农作物生长状态、生长环境变化等信息，通过采集终端来实现对上述信息的感知和处理，是通用技术手段。因此，如何能够更进一步使得农业类数采终端具有便利操作、部署以及传感器互换和即插即用的功能，是目前市场，也是农业现代化重要我这点的和亟需的应用产品。

物联网数据如何采集——斯蒂尔曼物联网智能照明管理系统

自动化数据：许多人对设备自动化持怀疑态度。无论是办公室里的自动灯还是恒温器上的自动设置，都需要自动化。如果没有自动化，某人的工作就是记住每天调整2次恒温器的设置，后一次调整后，关闭所有灯。

状态数据：基本和的物联网数据类型是状态数据。大多数物联网设备生成状态数据，这些数据作为原始数据收集，然后用于更复杂的分析。

位置数据：将位置数据想象成一个室内******系统。位置数据使您能够实时跟踪包裹、托盘和设备，而不是将您引导到特定的目的地。农民可以在收割期间跟踪设备；仓库主管可以在车间找到特定的零件托盘；在消费者层面，您可以使用位置数据来跟踪丢失的手机、笔记本电脑，甚至是钥匙。

斯蒂尔曼智能科技有限公司——斯蒂尔曼物联网智能照明管理系统

利用分析工具对物联网设备产生的各种类型的数据进行分析，从而进行物联网分析。利用物联网分析，有价值的信息可以从大量数据中提取出来，然后用来改进应用程序、业务流程和生产等。多种类型的数据分析可用：

标准分析：标准分析是用来分析特定情况下应该采取的步骤。这就是通常所说的描述与预测分析的结合。规范分析在商业应用中可以帮助解释大量的信息，从而得到更加准确的结论。

SpaceAnalytics：该方法用于分析基于位置的物联网数据和应用。对各种地理模式进行空间分析，确定各种物理对象之间的空间关系；泊车应用、智能汽车和作物规划都从空间分析的应用实例中获益。

在安全和网络支持方面， OT与 IT合作。软体与资料融合，边缘资料直接进入 IT系统，例如预算管理。集成了 OT和 IT功能的物理设备，包括路由器，控制系统等。

如果企业把 IT和 OT结合起来，就能减少空间、时间和能量的消耗，减少采购和管理。常规系统中，对传感器或执行机构的数据进行分析可以立即得到结果，但不能得到深度结果。当数据分析越来越接近云端或远程数据中心时，计算结果的深度会增加，但时间会增加。近几年，数据分析主要是在云中进行，但云的功能已经转向了边缘。在数据中心中，企业***面临着前所未i有的挑战，如带宽限制、关键任务 OT系统、恶劣的物理环境、不可靠的连接和不断增加的安全漏洞。为了管理这些困难，企业***正在转向边缘即服务产品。

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一种基于 ZigBee的物联网数据采集终端，包括感测测量模块、感测测量模块、 FLASH存储模块、电源管理模块、按键、指示灯，感测测量模块与 ZigBee通信模块之间存在有线接。

感测测量模块与 FLASH存储模块、感测测量模块与 FLASH存储模块、感测测量模块与电源管理模块之间存在电气连接，感测测量模块接收到感测测量模块发送的数据信息后。

首***行协议转换，转换成统一的通信协议对象，如 MQTTSN协议；然后，按某种标准序列化数据信息，如 Modbus标准、 Cbor标准等；后，通过 Zigbee无线网络实现数据发送。

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一种具有多种传感器接口的农业物联网数据采集终端，它包括：识别模块、与识别模块连接的多种传感器接口以及与传感器接口连接的多种传感器.本实用新型利用识别模块分别连接多个传感器接口。

分别识别各个传感器接口，实现多个传感器接口的兼容性，同时使用多个传感器采集农业因特网数据，大大提高了系统的适应性和便捷性。