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更加智能化的城市

用户并非物联网设备的唯i一使用者。为了节省时间和降低成本，城市和企业将越来越多地采用智能技术。

这就是说，城市将能够实现自动化、远程管理，并通过诸如自动售货亭、摄像机监控系统、自行车租赁站点和出租车等设备收集数据。

AI越来越重要

智能化家庭中控系统，温度调节系统，灯光系统，甚至咖啡机都可以为你的使用习惯和模式收集数据。设置语音控制设备后，您可以让它们记录您对它们说了什么，并将这些录音存储在云中。多数情况下，收集的数据有助于推动机器学习。

该 MQTT协议能为大量低功率、不可靠运行网络环境的物联网设备提供通信i保障。在移动互联网领域， Android应用程序的推送功能大多是基于 MQTT协议实现的，有些即时通讯工具的实现也是基于 MQTT协议。

MQTT-SN协定

MQTT-SN (MQTT for Sensor Network)协议是传感器版本的 MQTT协议。尽管 MQTT协议是轻量的应用层协议，但 MQTT是在 TCP协议栈之上运行的，而 TCP协议在一些计算能力和电力都非常有限的设备上，如传感器，不太适用。

状况资料：物联网中很基本、很流行的资料是状况资料。多数物联网设备会产生状态数据，作为原始数据收集起来，然后用于更复杂的分析。

***资料：把***资料想像为室内 GPS。***数据可以让你实时跟踪包裹，托盘和设备，而不是引导你去特定的目的地。农场主可在收获时追i踪设备；仓库管理员可在车间找到特定的零件托盘；在消费者层面，可利用***数据跟踪手机、笔记本电脑，甚至是钥匙。

必须对物联网传感器和设备产生的大量数据进行处理才能使用。然而，因为数据通常来自多种设备或不同格式，所以在对数据进行处理或应用任何分析之前，都需要做一些事情：将数据标准化或转换成统一格式，以确保格式与应用程序兼容。为新转换的格式数据存储或创建备份。筛选重复、过时或无用的数据，以帮助提高精i确度。整合其它来源的结构性(或非结构性)数据，从而丰富您当前的数据集。

它可以直接从设备向云端传输数据，也可以从设备向驱动器传输数据。信息技术与 OT融合和边缘服务不断改善过程。如果 IT承担着保护任务， OT负责生产、供电， IT和 OT团队就会产生分歧。

理解数据采集和 OT非常重要，这是非常重要的。边界包括计算机和传感器。信息技术/OT使边界分析更加有效

公司必须识别优点，比如机器上有 IoT传感器。它是由传感器、致动器、数据采集系统等一系列通用技术构成的，主要应用于机械臂、自动驾驶汽车等领域。

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为了适应复杂的工作环境和干扰等电磁条件，系统还特别设计了抗冲击等保护电路。为了确保系统稳定、可靠地工作，本课题还进行了电磁兼容问题的试验和分析。

对大功率设备的雷击、起停、线路故障引起的浪涌干扰，在电路上作了抗干扰设计，保证了系统的可靠性；对数据处理系统中液晶背光驱动电路的干扰，作了电磁兼容分析和测试，提出了电路的改进方案，验证了方案的可行性；对网络传输中的串扰现象作了分析，为系统 PCB设计提供了参考。

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采用信息传感、物联网、因特网等技术创新，在锅炉等传统耗能设备领域，为锅炉运行提供安全、节能、环保方面的监测与诊断服务.数据采集终端是该系统的关键设备.为了实现对运行参数的可靠采集、汇总、编码和传输，设计开发了三种型号的数据采集终端.所设计的数据采集终端通用性强，具有信号输入、参数采集、效率计算、报警提醒、远程通信和配置等功能，已在53台工业锅炉和4台热电锅炉上安装并实现了在线运行，为锅炉故障诊断和节能诊断提供了可靠的数据支持.所设计的终端，为因特网等新兴技术在传统耗能领域的应用提供了良好的借鉴。

物联网是当今信息时代的重要标志之一。随着物联网技术的迅猛发展，前端数据采集的需求日益增长，在物联网系统中，数据采集是一项重要的基础工作。

在数据采集系统中，由于工作环境复杂多变，为了保证数据的实时、稳定采集和传输，对系统的可靠性和稳定性也提出了要求。所以设计和研究数据采集系统，具有重要的意义。

阐述了国内外数据采集系统的发展状况，分析了国内数据采集系统的特点和不足，有针对性地设计了数据采集终端。它由数据采集系统和数据处理系统两部分组成，实现了数据的采集、存储、网络传输、 LCD显示器的显示、报警和操作人员的身份验证功能。

由于物联网(IOT, Internet of Things)技术在国民经济和社会信息化领域的广泛应用，从感知层、采集到的数据呈现出异构性、海量、不确定等特点，使数据处理面临着一系列挑战，如何对成倍增长的物联网数据进行有效处理和利用，成为制约物联网发展的瓶颈问题. RFID (Radio Frequency Identification, RFID)技术是物联网技术系统的重要组成部分，