模型构建相机Flex相机

Flex相机可以向你的电脑发送各种预处理的图像类型，从而提高成像效率和系统定标。图像处理类型包括:

对象 - 使用我们的灰度处理方法对标记点位置、大小和圆度进行相机检测。以小的CPU占用空间提供的精度。

精密灰度 - 与对象处理类似，但是将标记的选择性灰度图像发送到电脑来计算对象数据。 提供详细的标记点信息，但比起对象处理需要消耗更多的CPU资源。

分段 - 与精密灰度处理相似，分段模式将相机和CPU之间的处理分开，为CPU的标记检测提供简化的标记点信息。为精度和处理负载提供平衡。

模型构建相机特点

MJPEG压缩灰度 - 全分辨率灰度帧，压缩相机上的高度可伸缩的场景视频功能。

原始灰度 - 全分辨率，未压缩灰度的图片

校准场景视频

因为Flex 13相机可以在灰度模式下工作，所以你的***空间中的任何相机都可以在校准后转换回场景相机，从而使场景视频具有关于空间的位置和方向。

实时反馈

监视参演员和骨骼之间的关系，以确定准确的或快速诊断意外行为。灰度场景视频在面部动作***过程中特别有用，为性能分析提供实时反馈。

Natural Point’s Optitrak Flex 相机***控制协调的骨骼肌及骨骼肌运动动作***分析，脊柱研究，利用多节脊柱构建生物力学模型，使用motionmonitor多源数据实时同步采集分析软件，整合各种第三方动作***硬件，形成***分析***动作所有方面。

模型构建相机光学***技术

现有的光学***技术，例如，双目可见光主动光学***方案中，目标物的色球可以主动发射不同颜色的可见光，利用两球在摄像头所拍摄的图像中呈现不同的颜分每个色球的图像，再利用三角***原理确定每个色球的空间位置，从而完成多目标的空间***。

又例如，Oculus公司的单目红外主动光学***方案中，目标物上固定设置多个可以主动发射红外光的标识点，标识点以与摄像头帧率相同的频率闪烁并与摄像头快门同步，通过控制各个红外标识点的闪烁模式可以区分不同标识点，根据标识点之间的相对位置关系确定目标物的空间位置。