模型构建相机Flex相机

Flex相机可以向你的电脑发送各种预处理的图像类型，从而提高成像效率和系统定标。图像处理类型包括:

对象 - 使用我们的灰度处理方法对标记点位置、大小和圆度进行相机检测。以小的CPU占用空间提供的精度。

精密灰度 - 与对象处理类似，但是将标记的选择性灰度图像发送到电脑来计算对象数据。 提供详细的标记点信息，但比起对象处理需要消耗更多的CPU资源。

分段 - 与精密灰度处理相似，分段模式将相机和CPU之间的处理分开，为CPU的标记检测提供简化的标记点信息。为精度和处理负载提供平衡。

模型构建相机表情***系统

表情***系统 是一套应用于游戏、电视广告、电影制作等领域的无标记面部表情分析系统。借助可定制的表情捕获头盔、表情分析模块和面部表情重***模块的配合，将面部表情捕获数据实时反馈到3D模型中，实时生成虚拟角色的面部动画。

表情***系统 通过精心设计，确保了面部动作***的性和舒适性。表情捕获头盔上配有一个高清摄像机，用来捕获表情变化时的细微差别，能够在表情捕获和跟踪时确保获得高的精度。专门设计的半封闭式的表情捕获头盔符合***工学，在保证舒适的同时兼顾了捕获设备的稳定性，使演员能够在不受任何影响的情况下进行自由地表演。

模型构建相机光学***技术

现有的光学***技术，例如，双目可见光主动光学***方案中，目标物的色球可以主动发射不同颜色的可见光，利用两球在摄像头所拍摄的图像中呈现不同的颜分每个色球的图像，再利用三角***原理确定每个色球的空间位置，从而完成多目标的空间***。

又例如，Oculus公司的单目红外主动光学***方案中，目标物上固定设置多个可以主动发射红外光的标识点，标识点以与摄像头帧率相同的频率闪烁并与摄像头快门同步，通过控制各个红外标识点的闪烁模式可以区分不同标识点，根据标识点之间的相对位置关系确定目标物的空间位置。