智慧水务平台的远程监控

通过将各水厂的运行数据进行采集、传输、存储，加工处理，可以将各水厂的工艺画面直观的在监控中心展示，使管理人员可以随时掌握各水厂生产运行情况。

主要的远程监控手段有实时监视、参数调整、报表管理（涵盖实时报表、日报表、月报表、年报表、水质日报表等）、趋势曲线、报警预警、远程控制、事件记录（供事故追溯、设备运转操作分析）、能耗管理、智慧分析。

智慧水务的实现

智慧水务的上层（决策层D）

城市管理者能够知道水资源的承载能力，包括针对人口、GDP、污染物的承受能力，城市发展规划中需要为水资源、水环境平衡预留的空间，实现人和水环境的和谐、持续、优化的发展能力。

智慧水务的中层（管理层M）

城市中各个与水相关的职能部门，如水源地、供水部门、排水部门、河道管理部门、供排水管网、水污染监测、防洪排涝、节水职能部门。需要研究创新的运营管理模式，逐步实现各类涉水系统的自动化、智能化、智慧化的运营与管理。

智慧水务的底层（执行层O）

主要是优化执行问题，即的基本目的是将智慧赋予人之外的系统，使之具有一定程度的识别问题与解决问题的能力，能将人从各类简单重复的工作中解放出来，实现少人或无人化运行。

实现智慧水务的基础是重构与整合各类技术要素，统一的有机体。软件是实现上述过程的***，所以智慧水务必然是数字化的过程。

为什么要建智慧水务平台？

2021年，智慧水务建设的话题依然是如火如荼，智慧水务能给我们带来什么好处？给水务企业带来什么效益？

通常我们要看的是投入产出比。

那么，智慧水务，在行业内，是一种效果不太明显的项目，通常会在节约人力、实现远程控制、自动化监测、智能化分析预测等成效入手来解释为什么要建设智慧水务。

也许，有些水务企业已经达到这一步，那么，如果还要进一步完善扩展，未来智慧水务能做些什么？无疑，我会毫不犹豫的告诉你，应该从数据入手，构建企业数据仓库，构建数据标准和数据治理。。。至于数据如何应用，那是规划与业务管理问题，日后可以慢慢梳理。

智慧水务的建设，往往由问题和管理需求引导，将大目标拆解为多个可落地的小目标，这样比较容易理解它的价值和意义。因为智慧水务对每个层级管理者或操作者的价值意义都不一样，要分门别类的诠释。

比如：解决系统整合问题，数据整合问题，构建统一集成门户，实现智能优化调度，实现化验室检测流程管理，实现智能水厂，实现DMA漏损控制管理、实现集中报表管理，实现基于BIM的可视化展示。。。。

其中，不管你为什么而建设智慧水务，但我希望你能用一个系统化思维来建设智慧水务，从一个中心目标着手，构建与之相关的感知层、网络层、数据层、平台层及应用层系统。

让每一个层级应用为“一个中心目标”服务，实现智能化、智慧化。围绕目标，找水务企业需要具备哪些条件，哪些需要新建/扩建/利旧。

智慧水务平台｜"管网的监控"

一应用概述为用户打造管网版块，以管网GIS数据和SCADA监测数据为基础，对水压、水量、水质进行实时监测及分层管理，结合水量预测模型、水质预测模型，模拟不同的管网的监测应用场景，实现管网漏损早预警、早处理，降低管网事故风险，提高异常处理效率，保障持续供水。

二应用场景摸清家底

资产全知道、决策有依据、管理更好

运行保障

异常早发现，问题快处理，管网稳输配

运营监管

业务严把控，精细化管理

辅助决策

多维度分析，科学化评价，智能化决策

三    产品特色集成化展示，增值信息，扩展视野；

智能趋势预测，主动异常监测；

场景化信息展示，快速响应处置；

模型多方案管理，历史处置分析。