热成像进入AI人工智能时代!精准红外人脸识别

热成像进入AI人工智能时代！精准红外人脸识别

AI+热成像人脸识别热成像和低照度双光相结合，可通过AI的深度学习技术加持，实现在黑暗中准确识别人脸。当使用热成像照相机拍摄面部图像时，主要的挑战在于捕获的热图像必须与目标人物的常规可见图像的监视图像库相匹配。需要将构建出来的图像与数据库中的已知面部进行匹配，才能识别出目标。这项热成像人脸识别技术在追捕逃犯、打击、夜间作战方面有很大的用武之地。基于此，美国研究实验室开发出了一套基于深度学习的 AI 识别系统。通过卷积***网络的处理，热图像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的边界被标记出来，从而可以确定出人脸的整体形状。接下来，非线性回归模型将这些特征映射到相应的面孔样貌中。

这种被称为“多区域合成”的系统通过损失函数进行训练，热图像和可见图像之间的误差会被化，从而可以构建出一个相对准确的人脸图像。从热图像中合成可见光图像是异质人脸识别中十分有前景的一项方法，可以利用已有的在可见光人脸数据库上训练的面部识别软件，并且更有效地进行跨光谱匹配。提出了一个利用全局和局部五官来增强判别性的可见光人脸图像合成方法。上图：热红外图像与可见光图像的跨模态匹配任务一直是异质人脸识别的一项重要挑战。

红外热成像测温门部署便捷操作简单

现在出门在外，免不了各种被测体温都怕对方手一抖碰到我额头/手腕，其实在可控环境中，用额温枪还是比较又合理的事情。不过像火车站、地铁站、机场、写字楼等量大的环境中，就显得效率不高又容易增加风险了。这时候就是红外无感体温检测大显身手的好机会了。红外无感体温检测方案多由红外热像仪、可见光成像系统和控制终端组成。简单来说，当“摄像机”一样的仪器前经过一群人时，人群中的“发热者”会被自动识别出来。体温“秒现”在屏幕画面上，从而使安检人员快速筛查疑似患者。根本不需要排队等着被测体温。

只需一名工作人员实时监测显示屏每个过路人的体温，在发出警报时进行复测。据介绍，在同等工作条件下，红外测温热像仪的检测效率相当于额温枪的26倍以上。不难看出它的优势还是很明显的：安全（远距离，非接触式）；（同时测多人，无需配合和等待）；数据分析（记录存储，统计，云端共享，分析统计数据）。除此之外，还有更酷的事情：戴口罩的人脸识别打卡。戴口罩，AI也能认出你。给你无感测体温、帮你无接触打卡，给你安排的明明白白。

组装式测温门的注意事项

　为了便于在搬运，储存，有必要购买结构稳定且可拆卸的组装式测温门。组装和拆卸时，小心轻放。快速组装时，连接部件的销、螺栓、孔和槽应相互对齐，以避免不必要的磨损。用螺钉固定侧连接件时，力度要适中，过紧会溢出卡扣，过松会因起吊而导致连接件开裂。

　　组装测温门的时候，连接任何东西都需要积累经验。如果组装前需要连接，连接后应防止因门板与机箱错位过大导致电线被拉断，可能会拖动连接或接口连接器使双插头接口断裂，所以应将其对准，用轻力，插到位，不要拉电线。紧固接头螺丝口时，转动部分应正确，否则接头部件会松动或接头处的连接线断裂。

火车站安检设备体积大,适合大型行李的安全自检

火车站安检设备体积大，适合大型行李的安全自检。随着实名制铁路系统的逐步推进，安检的工作量一直在增加，安检门的数量也在不断增加。客运专线数量增加后，新建动车组客运站也出现了对安检设备的需求。目前，安检机和便携式金属探测器占产品型号的大多数。根据流量客运量或货运量的大小，火车站分为六个等级，即、一级、二级和五级。