***的底色检测

***颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对***的颜色予以区分。通过我们对车辆***的研究发现，***的底色一般为蓝色或者***，而***上字符的颜色一般为白色或者是黑色。***不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对***的颜色予以区分。所以，一般情况下我们会在进行图像处理前对图像采用滤波技术进行处理，常用的滤波方法有：中值滤波、均值滤波、高斯滤波等。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出***的颜色。

停车管理行业这几年发展迅速，各大厂家竞争激烈，具备智能管理功能的产品是未来发展的***。从人们的一个体验上来说，无人值守停车场***识别系统是车主很受欢迎的一套智能停车场管理系统之一。无人值守势必要求改变原先需要人工干预处理的过程，通过更加智能化的方式来替代和解决。***自动辨认系统产品的主要性能指标是辨认率和辨认速度，这两个性能指标既可以表征一个***自动识别系统性能的好坏。因此，停车场实现真正的无人化管理，是停车场***识别系统发展的一大趋势。

通过规范车辆档案登记，消除非社区业主和租户车辆登记，改善社区地面停车秩序系统投入使用前后的使用;对系统中的地下室车辆和地面车辆进行分类，以限制地下车辆的长期占用地面停车位;系统中耗时的车辆采用不同的收费标准，有效减少了夜间外来车辆停放在社区内。在***识别系统的帮助下，社区车辆管理方法的相关规定将在系统中得到巩固。同时，行业会和财产将认真履行职责，业主/车主将合作。在实际工作场景中采集到的数字图像通常会因为外界环境、摄像设备、传输线路或保存精度等方面的原因，使其在进行预处理前受到各种噪声的污染。目前，社区地面停车秩序井然，基本可以满足社区业主的正常停车。需求方面，很少有违规停车事件。