随着社会的发展进步，***识别已经逐渐的发展成为智能交通系统中较为重要的组成部分，也是收费系统防止作bi的重要手段，更是高速系统自动化收费系统必须解决的关键问题，主要的目的是可以从图像中自动提取出***的图像，分割字符图像，实现对***信息的识别和比对。它不仅仅是计算机视觉与模式识别技术重要的研究话题，更是交通管理智能化的关键技术之一。***识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。目前，国内外都致力于这方面的研究，如模版匹配，***网络，小波变换等，也都取得了较好的研究成果。

***识别系统通过应用数字成像技术和计算机信息处理技术，采用合适的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理，获得更准确的wei章车辆信息，从而达到更有效率的的车辆程度。

***自动识别系统产品的主要性能指标是识别率和识别速度，这两个性能指标既可以表征一个***自动识别系统性能的好坏。但是因为摄像设备所拍到的图像的清晰度不够，也因为处理图像的技术也不够完善，所以***自动识别系统的识别率和识别速度一直未能大幅提高。系统中耗时的车辆采用不同的收费标准，有效减少了夜间外来车辆停放在社区内。因此，研究出高速准确的***与识别算法是当前的主要任务。

***的底色检测

***颜色不是单一的，所以在识别的过程中我们还需要对***的颜色予以区分。通过我们对车辆***的研究发现，***的底色一般为蓝色或者***，而***上字符的颜色一般为白色或者是黑色。***不是单一颜色的，如果是那么我们就没办法识别了，因此，我们需要对***的颜色予以区分。智能车辆管理系统由两个模块组成：进出口渠道管理和车辆调度管理。本设计采用的是RGB 模型检测方法，具体的方法就是将检测得到的像素点与 RGB 模型进行比对，就可以得出***的颜色。

自从这一方法提出以来，获得了很大发展，各国也纷纷制定智能交通发展战略，目前该问题已经成为21世纪的重要发展方向。过去的人工管理方式已经不能适应现代化发展的需要，车辆的牌照自动识别系统是实现智能化管理的重要部分，也是加强车辆和交通秩序管理的重要举措。特别是在夜间，它可以***汽车前照灯的干扰，使***清晰扫描，识别率达到99。

汽***照发展几年来，已经得到很多消费者青睐，并广泛应用。它能够自动、实时地检测车辆，识别汽***照，从而达到更高的智能化管理。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统，为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。车辆的牌照自动识别系统可广泛安装于车管所机动车车辆检测线、收费站、停车场、十字路口等交通关卡处，使收费管理更科学与严密。