人脸识别门禁的作用

随着智慧城市的推行，如今很多小区开始采用人脸识别系统作为门禁，将它引入居民住宅区，可以发挥这样以下作用：

1.可控制各类人员进出

例如，住户张三的人脸信息经采集已在人脸信息数据库中备案，张三只需在楼宇门外的人脸识别镜头前进行识别（即“刷脸验证”），识别成功后，楼宇门即自动打开。

而访客李四，因未在人脸信息数据库中备案人脸信息，故刷脸验证将不成功，无法控制楼宇门打开。

2.住户无需随身携带门禁卡即可方便出入；

3.无关人员无法随意进出小区及楼宇，住户的安全更有保证；

4.可有效防止转租、转借等违规行为。

影响人脸识别系统对人脸采集的主要因素有哪些？

1.图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非***人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。

2.图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米，7K摄像头是20米。

3.光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。

4.模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。

5.遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。

6.采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。

人脸识别在各个行业的应用

人脸识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的迅速进步而产生的一种崭新的生物特征识别技术。 生物识别技术是依靠***的身体特征来推行身份验证的一种高科技识别技术，如同人的***、掌纹、眼虹膜、DNA以及相貌等***特征具有***所固有的的性、稳定性、不能一模一样，不容易失窃或被遗忘。 是因为每个人的这些特征都不同样，于是利用***的这些独特的生理特征可以准确地识别每个人的身份。 芜湖一路机电人脸识别系统采取人脸检测、跟踪、人脸识别考证及多功能检测等技术，对人员施行实时人脸解析报警，人脸考证模式，实现人员智能身份验证。 

科学技术人脸识别强大优势 ：

一、人脸识别非接触 

人脸图像的获取不同于***、掌纹须要接触指掌纹专用获取设备，指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，而人脸图像提取的设备是摄像头，无须接触。 

二、人脸识别非侵扰 

人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者协作，只需以没问题状态经历摄像头前即可。

三、人脸识别友好 

人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征，所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。 

四、人脸识别直观 

计算机视觉准确率达到99以上，并且不会疲劳，比人眼愈加靠谱。 

五、人脸识别迅速 

从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的，由于它的非干预性和非接触性，让人脸提取的时间大大缩短。 

六、人脸识别轻便 

人脸提取前端设备摄像头司空见惯，它并不是专用设备，于是简单易操作。