标题3演示(可以不写标题)

目前，人工智能在零售业的应用已经十分广泛，可以切入顾客体验、营销、商品管理等各零售环节提供解决方案，例如通过对顾客需求及偏好的洞察，帮助经营方创建不同的、更的营销策略或是选品策略等。但人工智能和机器学习的潜力远不止于此，

致力于赋予线下零售场景类似电商的数字化能力，今年参展更是融入了不少***未来感的新功能，进一步巩固了智慧零售解决方案的整体优势。

零售业包含超市、小型超市、便利店等各种业态，但当前这项技术更适合规模较小的门店，所以我认为下一步是让这项技术能应用于不同的零售场景中去。事实上，我们的团队也一直在超市领域寻找创新的可能，希望尽快研发并推出相关的解决方案。

目前，我们已经将很多能力集成到了这一解决方案中，例如智能价签以及拥有互动功能的LED智能屏幕等，不仅帮助门店进行的销售工作，更重要的是创造一个生态系统，让门店与顾客产生更多互动。

数字化已经喊了很多年，不少企业也使用上了ERP等产品，但目前还存在这么几个问题：，停留在基础的数字化上，并没有进一步帮助企业优化整体方案；第二，现有的数字化基于各家系统，无法相互打通、真正融为一体，不利于地管理；

我们能够实现一些要求低但高吞吐量的行为，例如图像处理、对象检测和分类、人类行为和手势识别。人工智能的确实在整个解决方案中提供了帮助，所以现在已经准备就绪，或许可以在一定程度上拓展整个人工智能产业。

值得一提的是，这种免去排队等候、免去人工收银、无需接触自助收银柜台的自动结算方案，也满足了疫情冲击下消费者对无接触服务的需求，有效避免了病毒传播的隐患，助力社会“抗疫”。

科技利用人工智能技术，展示了消费者进店购物全流程无人干预的无感***新购物场景；消费者只需打开APP或微信小程序扫码进店，挑选好喜欢的商品，无需对商品进行扫描、无需排队付款，直接出店就可以完成全部的购物流程，方便快捷、新颖有趣。