在生产流程，信息管理和物流互动方面带来了质的转变。

 作为自动化工厂不可或缺的物流经理，IGV智能焊接机器人在工作效率和操作精度方面具有的优势。 它已广泛应用于制造，仓储和仓库的核心物流运输。

制造业是一个高度复杂的行业。 一种产品中有数十种原材料，许多产品中有数百万种零件。 同一产品，不同公司有不同的生产工艺，生产设备和零件***。 由于不同的生产流程，不同的设备接口和不同的数据格式，焊接机器人不仅供应链的上游和下游之间的数字连接很困难，而且每个企业的数字化转型将不得不重新开始，这是时间 -  消费和劳动密集型。 通过建立遵循通用标准，更通用，即插即用的工业互联网平台，可以解决“人工智能制造”过程中的上述问题。 工业互联网平台为行业提供通用计算能力（工业云计算和边缘计算），会计（工业大数据）和算法能力（工业人工智能），以推动整个行业的转型和升级。

机器制造与自动化的未来趋势分析：　　1、***精准度不断提升　　机械制造领域的发展，必然是以***精准度作为更高的发展标准，不断地进行优化。对于这一方面，自动化控制，即数字控制的应用，能够给予机械设备以更加的控制，避免了原本的人工操作误差的产生。　　2、人工智能深入应用　　如果说机械制造技术领域的发展以精准作为突出表现，那么自动化技术领域的发展，必然是智能化，即人工智能作为突出表现而存在的。人工智能的价值在于帮助自动化技术实现更为的控制和事件处理，进一步反映在机械制造领域，就是包括应急事件的处理和相关流程的开启，以及设备保护等诸多细节。　　3、控制优化加强　　机械制造以及自动化技术的融合，还体现在控制领域的不断优化方面，这是一种面向工业生产环境实现制造服务的态度，是一种基于管理的思想。具体而言，主要体现在操作的便捷化以及远程化2个方面，并且远程化进一步提供了集中控制的可能性。　　在现阶段，我国的机器制造与自动化技术的发展，已经取得了一定的成果，但是还有很多的薄弱之处，只有跟得上机器制造的发展潮流，才能立足于激烈的市场竞争中。

新型智能机器人市场需求增加 新型智能机器人，尤其是具有智能性、灵活性、合作性和适应性的机器人需求持续增长。    ，下一代智能机器人的精细作业能力被进一步提升，对外界的适应感知能力不断增强。在机器人精细作业能力方面，波士顿咨询集团调查显示，近进入工厂和实验室的机器人具有明显不同的特质，它们能够完成精细化的工作内容，如组装微小的零部件，预先设定程序的机器人不再需要的监控。

   第二，市场对机器人灵活性方面的需求不断提高。雷诺使用了一批29公斤的拧螺丝机器人，它们在仅有的1.3米长机械臂中嵌入6个旋转接头的机器臂均能灵活操作。

   第三，机器人与人协作能力的要求不断增强。未来机器人能够靠近工人执行任务，新一代智能机器人采用声呐、摄像头或者其他技术感知工作环境是否有人，如有碰撞可能它们会减慢速度或者停止运作。

焊接传感器作为焊接智能控制过程中必不可少的一环，也是重要的研究对象。因为焊接过程中伴着弧光、、飞溅、电磁干扰等诸多无法去除的干扰因素，所以焊接传感器也在慢慢进行着研究与发展。在经过五十多年的发展，焊接传感器大致可分为声学传感器、力学传感器、电弧传感器和光学传感器等。声学传感器的典型应用有超声波传感器，主要用来进行焊缝的缺陷检测。力学传感器利用压敏电阻来检测力学信息，利用这些力学信息可以对焊缝进行跟踪与识别，但是力学传感器作为接触式传感器本身存在着耗损问题所以相对于非接触式传感器也会存在着精度上的不如。电弧传感器是直接检测电弧自身的特性如电流和电压，利用焊接过程中弧压与弧长的线性关系可以进行高度跟踪，从而可对焊接时的状态和焊接后的质量进行判定。而光学传感器作为非接触式传感器，且在图像中可以分析熔池、焊接起点、焊缝、凝固旱道等多种信息，所以是有发展前景的焊接传感器之一。