在研究的过程中发现图像的分割、平滑还可应用其他方法如图像的分割可以用边缘检测的方法实现平滑去噪可以用平滑模板来实现等。这里详细介绍本文对图像平滑、边缘检测所做的较深入的研究。图像平滑图像的平滑处理技术即图像的去噪声处理主要是为了去除实际成像过程中因成像设备和环境所造成的图像失真提取有用信息。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，它的优点是能获得高对比度的图像。众所周知实际获得的图像在形成、传输、接收和处理的过程中不可避免地存在着外部干扰和内部干扰如光电转换过程中敏感元件灵敏度的不均匀性、数字化过程的量化噪声、传输过程中的误差以及人为因素等均会使图像变质。因此去除噪声***原始图像是图像处理中的一个重要内容。

应用范围?

CCD金属表面缺陷视觉检测系统适合用于检测具有金属光泽表面的产品表面质量，对于需要上下两个表面都进行检测的产品，可以采取两种方案：一是在同一检测位置同时检测上下两个表面；针对人们对食品饮料瓶进行灌装前质量检测的重视和国外贴标机等***自动化设备的引进，人工达不到生产线检测要求的情况根据厂家具体的要求，研发了标签检测机器视觉系统设备。一是通过机械翻转机构将产品反面，在另外一个工位再进行检测。可以根据实际情况来选择合适的检测方案CCD金属表面缺陷视觉检测系统既可以应用于产品生产流水线上，也可以配套专门的质检机；既可以适用于个体分离的工件检测，如、光盘、显示屏等，也可以适用于连续性的产品检测，如带钢、造纸、铝膜、无纺布、玻璃等生产过程。

图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色i。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关。可对数据进行汇总分析，便于前端工序查找问题，为后续工序提供建议。例如，可以连接8个不同的摄像机，然后告诉采集卡采用那一个相机抓拍到的信息。有些采集卡有内置的数字输入以触发采集卡进行，当采集卡抓拍图像时数字输出口就触发闸门。

工业制造生产为什么需要运用机器视觉检测体系？瑞视特小编在在这里就给大家解惑，之所以运用机器视觉体系有以下五个首要原因：  

准确性一因为人眼有物理条件的约束，在准确性上机器有显着的长处。即便人眼依托放大镜或显微镜来检测商品，机器仍然会愈加准确，因为它的精度能够到达千分之一英寸。    

重复性一机器能够以一样的方法一次一次的完结检测作业而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测商品时都会有纤细的不一样，即便商品是完全一样的。

速度一机器能够更快的检测商品。特别是当检测高速运动的物体时，比方说出产线上，机器能够进步出产功率。

客观性一人眼检测还有一个丧命的缺点，即是心境带来的主观性，检测成果会随工人心境好坏发生改变，而机器没有喜怒哀乐，检测的成果天然十分可观牢靠。    

本钱一因为机器比人快，一台主动检测机器能够承当好几自己的使命。并且机器不需求中止、不会患病、能够接连作业，所以能够极大的进步出产功率。