CCD视觉检测应用中图像分割的原理与处理方法?

视觉检测中的图像分割处理:?

图像分割是将图像分成若干部分每一部分对应于某一物体表面在进行分割时?每一部分的灰度或纹理符合某一种均匀测度度量。某本质是将像素进行分类。分类的?依据是像素的灰度值、颜色、频谱特性、空间特性或纹理特性等。图像分割是图像处?理技术的基本方法之一应用于诸如染色体分类、景物理解系统、机器视觉等方面。?通常按两种原则进行图像分割一是基于点相关的分割技术即依据各个像素点?的灰度不连续性进行分割二是基于区域相关的分割技术即依据同一区域具有相似?的区域或***特征这一特征寻求不同区域之边界。当超声波流体介质中形成驻波时,悬浮在流体中的微小颗粒因受机械力的作用而凝聚在波节处，在空间形成周期性的堆积。

图像处理方法的研究由于对图像处理要求的不同图像处理方法多种多样主要有图像变换、图像增?强、图像锐化、图像分割与特征提取等多种方法。针对本文所设计的CCD显微放大测?量系统为达到测试的目的需对插针图像进行图像分割、平滑去除噪声、二值化等处理。在图像处理方法的原理进行了较详尽的介绍。在本文所计的这个CCD显微放大测量系统中图像处理的关键在于图像的分割和去噪声、二值化。研究采用基于阈值和动态阈值分割方法、邻域平均去噪?声的方法编程处理CCD图像。在PCB板检测中的应用利用视觉系统对PCB裸板进行检测，检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。

1、PCB线路板

电子设备是生活起居及工业化生产必不可少的关键设备，PCB线路板做为电子信息技术商品关键的质粒载体，在PCB制造行业发展趋势相对性完善的今日，制造行业形势严峻，对性能设备的综合性生产制造工作能力的规定愈来愈高，针对PCB板生产制造加工工艺也是更严苛的规定。而数字相机按照接口标准不同，可以分为1394相机、USB相机、CameraLink相机以及Gige相机四种。

机器视觉检测技术性广泛运用在PCB板生产制造全过程中，在丝印网版AOI、PCB AOI、PCB ***I、内多层板AXI、PCB油墨印刷、全自动***机、SPI、打孔机等设备中，应用机器视觉精准***、检测等視覺技术性可保持迅速、的品质检测盒过程管理，提升产品品质和生产率，是设备性能增加的可靠保证。即便人眼依托放大镜或显微镜来检测商品，机器仍然会愈加准确，因为它的精度能够到达千分之一英寸。