***识别技术五大特点：1。***识别支持牌照全，囊括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、警牌、农用***、教练***、大使1馆等各种规格牌照。2。***识别识别速度快，极1致优化的******和识别算法。3。***识别整牌识别率高，尤其汉字识别摇摇领1先同类产品。4。***识别***宽度要求低，***宽度50个像素，都不影响识别。5。***识别纯C代码编写。

***识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取***号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

***识别系统的关键技术及算法。***字符识别算法的研究。基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种***识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学习，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP***网络分类器等。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有1大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是1小错误率意义上的优化。

***识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与***识别互相配合、互相验证。牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择1佳匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练***网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。