***识别规范的拍摄有助于提高识别率，那么该如何拍照呢？1。保持水平，尽量使***在画面中保持水平。2。合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影。3。避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成***严重变型。4。聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。5。***方式：序列号***，按智能终端客户端数量***、时间***、版本***。

***识别系统的关键技术及算法。对边缘检测后的灰度图进行二值化处理：***图像经过边缘检测之后，***上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非***边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对***图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用1大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的***范围，二值化处理后***图像的像素值为0或者255。

***识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，***识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

为了进行***识别，需要以下几个基本的步骤：1)牌照***，***图片中的牌照位置；2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。实际应用中，***识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率，也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。