AOI核心技术

基本的AOI技术包含下列子系统：①高速高精度XY方向的运动控制系统;②机械光学系统;③高精度高可靠像采集系统;④智能图像识别与错误检测系统。这些子系统构成了一个与多维测量和错误检测密切相关的设备。

注意到AOI识别是机器视觉在印刷电路板领域的具体应用，换言之，印刷电路板的缺陷检测实质上是属于模式识别的范畴。它将PCB上的不同缺陷视为不同的模式类，从采集到的图像信号中提取和选择特征，根据特征向量构造判别函数，进行缺陷分类，即模式识别。

识别算法的好坏直接影响到智能图像识别系统的性能，进而影响整个AOI系统的性能。从机器视觉的发展来看，目前在AOI上面至少可以完整地应用以下的视觉识别算法。

虚焊有两种，一种是在生产过程中的，因生产工艺不当引起的，时通时不通的不稳定状态。另外一种是电器经过长期使用，一些发热较严重的零件，其焊脚处的焊点极容易出现老化剥离现象所引起的。虚焊是焊点处只有少量的锡焊柱，造成接触不良，时通时断。

虚焊与假焊都是指焊件表面没有充分镀上锡层,焊件之间没有被锡固住,是由于焊件表面没有清除干净或焊剂用得太少以及焊接时间过短所引起的。 所谓“焊点的后期失效”，是指表面上看上去焊点质量尚可，不存在“搭焊”、“半点焊”、“拉尖”、“露铜”等焊接疵点，在车间生产时，装成的整机并病，但到用户使用一段时间后，由于焊接不良，导电性能差而产生的故障却时有发生，是造成早期返修率高的原因之一，这就是“虚焊”。

AOI自动光学检测仪的发展趋势

1.机器视觉在技术方面的发展趋势是数字化、实时化、智能化。

图像与传输的数字化是AOI自动光学检测仪在技术方面发展的必然趋势。更多的数字相机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更***的图像处理算法推出，将会得到更广泛的应用。

2.价格持续下降，市场份额迅速扩大

随着技术的进步和市场竞争的激烈，以及许多产品国产化，价格下降已成必然趋势，这意味着AOI自动光学检测技术将逐渐被接受。另外，AOI自动光学检测仪市场将不断增大。一方面已经采用机器视觉产品的应用领域，对机器视觉产品的依赖性将更强；另一方面机器视觉产品将应用到其它更广的领域。