随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。 经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。

Active Silicon推出的Camera Link以及CoaXPress图像采集卡，已经被***的AOI系统制造商所使用。新推出的FirebirdCoaXPress CXP12图像采集卡，支持的CoaXPress 2.0标准，提供第三代PCI Express 四通道及八通道两种版本供客户选择。传输速率为12.5Gbps时，可支持35m的远距离传输，3.125Gbps速率下的传输距离甚至可以超过100m。

优势大部分电子产品的发展方向都在向着小型化前进，电路板也越来越来精密化，单靠人工目检***T包工包料的板子难度越来越来大，长时间检查还容易产生用眼疲劳，产生漏检。AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件，软件需要支持高速实时图像处理（与图像采集速度一致）功能，并且可以与存储的标准图像做比对。如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转移到其他区域，供后续维修或再检测。

经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。AOI技术可以在PCB完成元件焊接（例如***T等）环节后、电气测试之前使用，从而提高电气处理或者功能测试阶段的合格率。(1)、节省人力，降低人工成本;(2)、增加生产效率，提高生产产能;(3)、统一检测标准，不因线别不同而有差异。