AOI检测设备市场在国内处于刚起步阶段,目前市场上只有20%—30%的***T生产线装配了AOI检测设备,而国际电子制造企业的***T生产线基本都配置了AOI检测设备。检测时,AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特(包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等)成像,经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较,判别元器件及其特征是否合格,然后得出检测定论,如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检,而按照国际经验,每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位,包括锡焊后检验,贴片后检验以及回流焊后整体检验。
模板匹配(或母版比对)方式。这种方式预先采集一块标准产品(无缺陷)的图像并确定为参考图像,后续所有检测时所采集的图像,都需要与这个参考图像做比较。图像采集单元可以使用一台或多台高清相机。当然,在同一个AOI系统中使用的相机数量越多,目标物体被检测的角度也就越多,进而所生成的图像就会更和详细。自动光学检测,是基于光学原理来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的设备。AOI是新兴起的一种新型测试技术,但发展迅速,很多厂家都推出了AOI测试设备。
(1)、节省人力,降低人工成本;(2)、增加生产效率,提高生产产能;(3)、统一检测标准,不因线别不同而有差异。随着技术的发展,有些AOI方案商也会导入机器学习(Machina Learning)来提高产品的检测精度与速度。AOI技术可以在PCB完成元件焊接(例如***T等)环节后、电气测试之前使用,从而提高电气处理或者功能测试阶段的合格率。
AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件,软件需要支持高速实时图像处理(与图像采集速度一致)功能,并且可以与存储的标准图像做比对。随着电子产品的小型化以及低能耗化,其产品元器件趋于微型化,组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式,必须采用自动检测设备。机器学习可以不断训练AOI系统,并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷,并通知给现场工程师。
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