随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。 经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。

AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。AOI检测主要用在PCB市场、FPD行业、半导体以及光伏电池等其他行业。目前在中国应用广的是PCB行业，FPD行业及半导体行业应用率较高但市场规模相对较小，分别占据AOI总市场规模的63.9%、15.6%以及13.7%。

AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件，软件需要支持高速实时图像处理（与图像采集速度一致）功能，并且可以与存储的标准图像做比对。自动化光学检测（AOI）是基于光学原理，综合采用被检测产品的图像采集分析、计算机软件和自动控制等多种技术相结合，对生产中遇到的缺陷进行实时检测和处理，是目前比较***的产品缺陷检测方式。(1)、节省人力，降低人工成本;(2)、增加生产效率，提高生产产能;(3)、统一检测标准，不因线别不同而有差异。