伴随着产品组件的微型化,为了提高产品检测速度,更高精度相机的使用成了AOI系统的关键所在。现在的机器视觉产品应用中,现代化生产线大都具备采集2D/3D图像的能力,由于处理2D/3D图像需要的平均时间远大于普通平面图像的处理时间,这就需要AOI系统协同工作,尤其是在图像数据传输方面,更要求图像数据传输的高速、高带宽。
CoaXPress图像采集卡正是凭借着高速、高带宽的特点,而正在逐渐被广大厂商接受及采用的。AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件,软件需要支持高速实时图像处理(与图像采集速度一致)功能,并且可以与存储的标准图像做比对。此类图像处理/分析软件可以集成到相机中,也可以安装在检测的电脑主机中。
国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检,而按照国际经验,每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位,包括锡焊后检验,贴片后检验以及回流焊后整体检验。伴随着产品组件的微型化,为了提高产品检测速度,更高精度相机的使用成了AOI系统的关键所在。如果比较结果小于标准阀值,则该图像通过检测;否则系统会判定该图像为不合格,并将此部件转移到其他区域,供后续维修或再检测。
AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。随着技术的发展,有些AOI方案商也会导入机器学习(Machina Learning)来提高产品的检测精度与速度。模式匹配方式。在这种方式中,AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息,所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配,然后判断是否合格。
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