随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。 经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。

另一方面，随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产品质量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下，***及中国自动光学检测设备在未来几年将经历快速发展。目前AOI检测设备应用广泛的两个领域分别为印刷电路板和面板显示行业，两者的占比分别为64%和15%，其它的应用领域包括半导体，太阳能电池，等占比较低。

AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。AOI检测主要用在PCB市场、FPD行业、半导体以及光伏电池等其他行业。目前在中国应用广的是PCB行业，FPD行业及半导体行业应用率较高但市场规模相对较小，分别占据AOI总市场规模的63.9%、15.6%以及13.7%。