经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产品质量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下，***及中国自动光学检测设备在未来几年将经历快速发展，同时随着规模突破百亿级别，市场竞争也日趋激烈。目前在中国应用广的是PCB行业，FPD行业及半导体行业应用率较高但市场规模相对较小，分别占据AOI总市场规模的63.9%、15.6%以及13.7%。

优势大部分电子产品的发展方向都在向着小型化前进，电路板也越来越来精密化，单靠人工目检***T包工包料的板子难度越来越来大，长时间检查还容易产生用眼疲劳，产生漏检。统计模式匹配。这种方式利用统计学方式，结合模式匹配，通过与已经存储的PCB组件图像信息做匹配，同时也会智能分析所有产品组件信息。随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。

国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检，而按照国际经验，每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位，包括锡焊后检验，贴片后检验以及回流焊后整体检验。伴随着产品组件的微型化，为了提高产品检测速度，更高精度相机的使用成了AOI系统的关键所在。如果比较结果小于标准阀值，则该图像通过检测；否则系统会判定该图像为不合格，并将此部件转移到其他区域，供后续维修或再检测。

现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。随着人工成本越来越高，电子制造企业出于对产品质量和成本控制的需求，将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下，***及中国自动光学检测设备在未来几年将经历快速发展，同时随着规模突破百亿级别，市场竞争也日趋激烈。原理利用光学原理将设备上的摄像头扫描板子采集图像，然后采集到的***T加工的焊点数据与机器数据库的台格数据进行比对，经过图像处理，标记出PCBA焊接状况。