现在的机器视觉产品应用中,现代化生产线大都具备采集2D/3D图像的能力,由于处理2D/3D图像需要的平均时间远大于普通平面图像的处理时间,这就需要AOI系统协同工作,尤其是在图像数据传输方面,更要求图像数据传输的高速、高带宽。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级,来控制AOI所需的光源设置,而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。如果比较结果小于标准阀值,则该图像通过检测;否则系统会判定该图像为不合格,并将此部件转移到其他区域,供后续维修或再检测。
国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检,而按照国际经验,每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位,包括锡焊后检验,贴片后检验以及回流焊后整体检验。伴随着产品组件的微型化,为了提高产品检测速度,更高精度相机的使用成了AOI系统的关键所在。如果比较结果小于标准阀值,则该图像通过检测;否则系统会判定该图像为不合格,并将此部件转移到其他区域,供后续维修或再检测。
经过不断的摸索与论证,此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。CoaXPress图像采集卡正是凭借着高速、高带宽的特点,而正在逐渐被广大厂商接受及采用的。检测时,AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特(包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等)成像。伴随着产品组件的微型化,为了提高产品检测速度,更高精度相机的使用成了AOI系统的关键所在。
AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件,软件需要支持高速实时图像处理(与图像采集速度一致)功能,并且可以与存储的标准图像做比对。随着电子产品的小型化以及低能耗化,其产品元器件趋于微型化,组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式,必须采用自动检测设备。机器学习可以不断训练AOI系统,并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷,并通知给现场工程师。
版权所有©2024 产品网