国内目前配备了AOI检测设备的电子制造企业绝多数也只在炉后配备一台进行全检,而按照国际经验,每条生产线至少要配置三台AOI检测设备放置在生产线不同测试工位,包括锡焊后检验,贴片后检验以及回流焊后整体检验。随着人工成本越来越高,电子制造企业出于对产品质量和成本控制的需求,将加速AOI检测设备替代人工的进程。在这种环境下,***及中国自动光学检测设备在未来几年将经历快速发展,同时随着规模突破百亿级别,市场竞争也日趋激烈。伴随着产品组件的微型化,为了提高产品检测速度,更高精度相机的使用成了AOI系统的关键所在。
模式匹配方式。在这种方式中,AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息,所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配,然后判断是否合格。及时回馈、统计生产问题点;收集检测数据,提供制程分析,加强制程能力;提高入库良品率。因此随着行业的发展及AOI检测设备自身具备的优势,未来AOI检测设备的装备率会越来越高。随着电子产品的小型化以及低能耗化,其产品元器件趋于微型化,组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式,必须采用自动检测设备。
模板匹配(或母版比对)方式。这种方式预先采集一块标准产品(无缺陷)的图像并确定为参考图像,后续所有检测时所采集的图像,都需要与这个参考图像做比较。自动光学检测技术,也称为机器视觉检测技术或自动视觉检测技术。AOI技术整体包括多光源照明、高速数字摄像机、高速线性电机、精细机械传动结构和图形处理软件等部分。随着电子产品的小型化以及低能耗化,其产品元器件趋于微型化,组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式,必须采用自动检测设备。
AOI系统中的另一个重要环节是图像处理/分析软件,软件需要支持高速实时图像处理(与图像采集速度一致)功能,并且可以与存储的标准图像做比对。随着电子产品的小型化以及低能耗化,其产品元器件趋于微型化,组件在装配过程中越来越不可能采用人工检视的方式,必须采用自动检测设备。机器学习可以不断训练AOI系统,并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷,并通知给现场工程师。
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