随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。机器学习可以不断训练AOI系统，并使AOI系统具备一定的智能化——AOI系统可以决定以前未知的产品缺陷是否为关键缺陷，并通知给现场工程师。 经过不断的摸索与论证，此时纠正缺陷的成本远远低于终测试之后进行检测的成本。AOI适合大多数工业生产环境，AOI系统主要由图像采集单元（相机）、光源、系统主机等部分构成。现今工业生产环境可以通过适当的改建升级，来控制AOI所需的光源设置，而且整个系统对硬件的要求也不是非常苛刻。

AOI的优势具体如下:(1)、节省人力，降低人工成本;(2)、增加生产效率，提高生产产能;(3)、统一检测标准，不因线别不同而有差异;(4)、及时回馈、统计生产问题点;(5)、收集检测数据，提供制程分析，加强制程能力;(6)、提高入库良品率。检测时，AOI设备经过摄像头主动扫描PCB,将PCB上的元器件或许特（包含印刷的焊膏、贴片元器件的状况、焊点形状及缺点等）成像，经过软件处理与数据库中合格的参数进行归纳比较，判别元器件及其特征是否合格，然后得出检测定论，如元器件有缺失、桥连或许焊点质量等问题。

AOI检测行业中游按照检测方式可以分为在线AOI检测设备和离线AOI检测设备;下游按照应用领域的不同可以分为PCB电路板行业、FPD平板显示器行业以及半导体行业。随着技术的发展，有些AOI方案商也会导入机器学习（Machina Learning）来提高产品的检测精度与速度。模式匹配方式。在这种方式中，AOI系统中会存储无缺陷以及多种有缺陷的PCB组件图像信息，所有检测时所采集的图像与这些组件信息做匹配，然后判断是否合格。