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重新搭配，让衣服变得更加有质感。不少的衣服仅仅是因为缺少亮点搭配，就看上去很不起眼。这时，经营者们就可以充分发挥自己的搭配才能，通过一个小配件，一个小饰品，让衣服看上去更加亮眼，没准就能获得某个消费者的青睐呢！

满额就打折。将清仓的衣服专门摆放在一起，顾客到店里消费满一定额度的时候，可以将这些衣服以***销售给消费者们。例如衣服的标价为两百，但是当顾客满足一定的消费额度的时候，就可以通过九折，或者半价的优惠买走这些衣服，也能促进销量。

服装的“产业互联网”机会在哪里？

我们可以确认的趋势是：服装供应链从长生产周期的订货会模式向快反模式转变势在必行；现阶段国内服装品牌加价率过高，供应链存在改革空间。

提高供应链效率的方法：

1.提高物料的确定性，并降低其中的生产和流通成本：主料、辅料和服装现货的B2B交易平台(如百布)，离交易近，价值创造大；

2.更为的生产模式：生产端的单点效率提升，如智能缝纫机、智能验布机等；

3.通过软硬件提升产业链单点/点与点之间的信息交互效率和生产效率，有成为平台的机会。

服装供应链或将批量孵化独角兽

如果服装供应链产业的变革持续深化，长远来看阿里和各路创业者是否还能相安无事？ 作为平台方的阿里，想要推动产业互联网落地不得不面对两个方向选择，要么深入产业纵深去推动数字化，要么在某一个维度搭建横向的产业嵌入式平台，但无论怎样选择都得有取舍。 目前的情况来看，横向的发展逻辑貌似更适合阿里，因为平台式的打法不仅更符合阿里的***，而且这种打法能很大程度借力阿里既有的消费端大数据优势。相反纵向的打法对目前的阿里而言就有点吃力不讨好，其教育市场的成本极其巨大，而且很难做到各个行业都覆盖。 铺广度就无法兼顾产业纵深，挖纵深就无法保证广覆盖，二选之间阿里不得不战略放弃很多细分领域。除此之外，阿里其实也有鞭长难及的细分领域。 仍以服装产业为例，具体到批发与零售环节，阿里虽然手握 1688 和大淘宝，但线下的部分其还是覆盖不到。据业内人士介绍，服装的线下零售店***大概有 120 万家，这些资源阿里并不掌握。 而且线上服装和线下服装从产品到销售的逻辑是完全不同的，线上店铺更在意一件货（特别是爆款）的库存深度，而线下店更在乎款式上新的速度，对库存没什么要求，同一件衣服它们顶多拿几件货而且很少返单。可以说服装业的线上和线下不光是渠道的差异，而是两个完全不同的世界。OUTO与您分享定做职业装在职场中的作用定做职业装是部分企***、***、服务行业等为了辨别而设定的服装。 对于线下的渠道，目前是垂直 B2B 在深耕，其核心优势是选品和控货的能力，其也在努力实现整个产业链条的数字化，这一块目前而言是在阿里射程之外的。 在阿里射程之外，服装供应链领域的创业已经进入春天。 对比来看，申洲国际只服务四家巨头，一年 200 多亿产值，就能成就 1700 亿市值；在规模更大的服装供应链的中长尾领域，布料 B2B、成衣 B2B、快反供应链 B2B 等细分赛道，都有机会孵化出独角兽，甚至有可能孵化出超级独角兽。

服装的供应链领域，是有机会孵化百亿美金甚至数百亿美金体量的企业。而且大概率不会只孵化一两个，而有可能孵化出一批独角兽。

销售预测与“牛鞭效应”

长久以来,中国服装业已有意无意地走上了以量取胜的路子,以过剩的产量满足供应链下游环节的需求。　　在分销模式上"生产商—品牌商—代理商—零售商"模式在服装业销售渠道中为普遍,此模式下的销售预测信息是通过一年(春夏季,秋冬季)两次订货会在销售渠道各环节流动。3、市场拉动性供应链的形成、存在、重构都是基于一定的市场需求而发生的，并且在运作过程中，用户的需求拉动是供应链中信息流l、产品或服务、资金流运作的驱动源。代理商通过当地零售商的订单量预估向品牌商订货量,品牌商以代理商的订货量为依据下单给生产商。　　

沿上述渠道产生的预测信息掺杂了各利益相关方的博弈，不见得真正反映了消费者的购买逻辑，与消费者实际需求存在不小差异。代理商往往倾向订购较多的商品以备断货；将店里的同一款式的商品直接用于团购做促销，是较好的能吸引消费者的。品牌商为满足代理商的需求而储存更多商品以备补货；生产商为了应对品牌商的需求和生产环节的诸多风险，再扩大生产量。从零售商开始沿着供应链到生产商逐级放大产量，终在各环节造成库存压力。　　

供应链管理把这种现象叫“牛鞭效应”，“牛鞭效应”是类似大众服装品牌这种面向库存生产企业的天然缺陷，使得库存结构不单是成品，而且包含原材料和半成品。在市场急速成长阶段，这种效应被市场增长所淹没，而一旦市场发生一点风吹草动，供应链个环节上的库存马上显现出来。（三）例如，北方地区秋季较短，单夹克的上货日期应该在7月底，迟不能晚于8月初。　　

品牌商的营销部门如果能提前调研、再参考设计师对市场的敏锐触角来把握市场需求，引导买手的购买，这样从市场源头预防信息失真。