在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

由于机器视觉检测系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉检测系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖***10多个省市,并销往东南亚一些***和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

工业视觉系列检测系统实时图像及缺陷类型、缺陷位置、缺陷大小等相关信息显示，便于操作者及时做出判断和处理，通过第二显示器功能，能够观察工业产品过程中的实时图像。

工业视觉系列检测系统能够提供质量报表，集中管理所有生产过程中的缺陷数据和质量标准，为管理人员提供管理依据，方便质量管理和改进，***服务器可生成缺陷分类统计报表，用数据支撑管理者的决策。

东莞市瑞科智能科技有限公司拥有一批经验丰富的激光、影像软件设计工程师，高等学历的机、光、电一体化研究人员，其中部分人员还曾从事过智能化机器人的开发设计与研究，同时聘请华南理工大学光学研究徐博士作为技术顾问。

在科技不断发达的今天，机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的,?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度。

由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而机器视觉能够更快的检测产品，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度。

机器视觉的主要任务可分为：***，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，本着保证质量，服务至上的企业宗旨，以稳健的步伐为广大客户提供更多优良的设备。