真正的智能物流是指高度智能的分拣系统和全自动智能控制物流模式。随着中国人口红利的逐渐消失，依赖廉价劳动力的传统物流将不可避免地被淘汰，取而代之的是在所有物流环节充分利用人工智能，降低运营成本，提高运营效率的智能物流。这意味着智能“大脑”将取代分拣员，更有效地分配和处理货物的分拣工作，而分配机器人将取代快递兄弟的工作(这仍处于开发阶段，尚未成熟)。手动部分将被大大取消。

物流运输、快递运输服务、仓储服务、整车零担运输

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快递物流业分为快递业和物流业。坦率地说，如果你的货物小或轻，它适合快递。如果你的货物大或重，你需要采取物流运输，这将是非常划算的。嘉实多一开始是个大玩家，一直专注于物流和运输。被誉为“物流领域的黄埔军校”，成绩斐然。2018年进入快递行业，物流快递开始齐头并进。快递利润增长迅速！回到话题上，如果你是一个体重超过60公斤的大块头，你应该优先考虑嘉实多的分销。

大数据分析

借助历史运输数据和货物配送数据，系统将“分析”货物从供应链、工厂设备、仓库工人到商店消费者的移动过程，其资产运营数据包括状态、位置、利用率或消费者偏好等。提供可操作的洞察结果。这将有助于企业提高跟踪运营中关键资产的能力，使企业能够了解自己的资产、位置和状态，从而做出更明智、更快速的业务决策，提高盈利能力，实现“***远见的可见性”。问题不在于大数据技术，而在于管理。

在管理方面，如果老板不想推，那就没用了，不管你的大数据人工智能如何。老板:对我们来说，保留账簿和记录没问题。我们需要大数据。好了，结束了。

如果老板想要推动，他会遇到第二个障碍，而员工不想使用它。我们公司花了三个月的时间从纸质文件改编成电子文件。从电子文档到大数据处理需要很长时间才能适应。如果再过三个月，工厂销售将会激增，现场将会一片混乱。

接下来，物流公司有哪几家，员工愿意合作，但这又很困难。你如何获得大数据？你自己做吗？外包？单靠自己很难做到，不，你希望仓库里的员工学习英语用什么编程工具？如果办公室里的人很好，而你不需要他们，那么他们就不会被取代。他招募了一个新人去做他自己做不到的事情。外包呢？报价主管肯定无法计算***回报率。再见，物流公司都有哪些，我们的系统非常好，我们不需要大数据。

我认为只有大型企业，那种跨国供应链，才能继续前进。毕竟，***一体化的趋势迫使他们改变。然而，在执行层面仍有许多困难。例如，银川物流公司，信息安全和病毒攻击都需要大量***和准备。一般来说，中小企业没有足够的资金来***这些项目。而有些小企业，excel完全可以满足他们的要求，为什么要花钱去搞一个高项目呢？

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