蓝牙耳机测评满意的选择 TWS蓝牙耳机功夫龙
作者:功夫龙2020/7/23 6:08:57











2019TWS趋势预测,续写真无线耳机的下半场

我们就 TWS 蓝牙耳机在单芯片方案、无线蓝牙信号传输等难题得到初步解决后,下一步的趋势走向进行了总结,大概总结为以下几点:

降噪:满足通话、嘈杂环境下过滤环境音的需求。

高清音频:满足人们对音频设备固有的音质需求。目前厂商提供的主流高清音频编码技术络达的1526,高通 aptX HD 以及华为的 HWA 等。

低功耗:可穿戴设备本身需要***供电、语音 AI 在线等属性对设备提出低功耗的要求。高通、楼氏电子、Airoha 络达科技、恒玄科技(BES)在今年纷纷推出针对小型设备的低功耗芯片。

低延长时间:在游戏、视频场景尤为重要。目前的主要方案是络达的芯片 音频编码器技术(可将声音延迟控制在 50~80 毫秒)。

语音本地唤醒:大部分语音 AI 厂商将耳机这一可穿戴随行场景,作为 AI 能力的其中一个落地。鉴于语音 AI 耳机对于端和边缘运算能力的要求受到功耗和容量限制,将原本在云端的算法迁移到端上,还是需要芯片厂商的推动力量。

hand-free 接听、拨打电话:相对于手机放到耳朵旁边,用耳机接听会是一种更舒服的姿势。未来,TWS 和 VIOP 的组合可能会更流行。

健康跟踪、AI 化身「AI 教练」:耳机中加入心率传感器等,为用户提供心率检测、实时提供数据反馈(心率、步数)、心率异常提醒等。依托大数据和 AI 算法,语音 AI 还能担当你的「随行教练」。

AI 翻译:今年 10 月份,Google 正式表示将 Pixel Buds 上独有的翻译功能面向所有支持 Google Assistant 的耳机开放。对于有志于做翻译耳机、产品出海的厂商来说,这一平台是目前的选择。

基于骨声纹 ID 技术的语音***:作为一种新颖的用户身份识别检测方案,骨声纹 ID 由具备安全性高的特点。相比声纹识别,这一检测技术更适用在耳机端的语音***场景,搭配手机等功能可实现更可靠的应用。

在后续与 TWS 耳机行业从业者、***以及读者的交流过程中,我们还继续挖掘出了其他几点的趋势。体积小、功耗低、音质好,将为未来 TWS 真无线耳机的发展提供有力的支持。



2019年TWS新趋势

2019 年 TWS 新趋势:8 大品牌新款真无线蓝牙耳机支持无线充电

无线充电和 TWS,是当下消费电子领域两大热门技术和行业话题。但是其实普通耳机加上一边线的重量已经接近甚至超过分体式耳机了,我们的实际测试也印证了这一点,所以重量完全不需要担心。两项技术都是致力于摆脱线缆,为消费者提供更好的用户使用体验。TWS 耳机充电盒是非常理想的小功率无线充电场景,支持无线充电的 TWS 无线蓝牙耳机,其充电盒内置无线充电接收模组,能够像无线充手机一样放在无线充电器上进行充电,实现无线蓝牙 无线充电的 " 真无线 " 功能,使用体验更好,被认为是 TWS 真无线蓝牙耳机的终端形态。据统计,目前市面支持无线充电的 TWS 真无线蓝牙耳机已多达 8 家之多,包括:苹果 AirPods、Bamp;O Beoplay E8 2.0、大康 K6H、荣耀 FlyPods、华为 FreeBuds 2 Pro、小鸟音响 Track Air / Track Air 、魅族 POP 真无线蓝牙运动耳机、万魔 1MORE 真无线降噪耳机等。


真无线蓝牙耳机

在过去十年,我们见证了手机和通讯以及互联网之间绝妙的化学反应,改变了人们的沟通和生活方式。对于流行乐及人声的重放很到位,同时在整体声音表现上有着很不错的密度和层次感。如今人工智能被推上了热潮,没有人工智能的硬件,未来可能不配叫智能硬件。没有训练、推理和算法基础,也就不能称之为人工智能。这是一个AI赋能,硬件创新的时代。

提到AI硬件,就不能不提耳机,作为有可能首先实现物联网和人工智能落地的切口,智能耳机被寄予厚望。

主打“移动”场景的真无线智能耳机,有望和主打“家庭”场景的智能音箱形成交互闭环,通过与云端的 AI 技术和数据链接,成为人工智能时代的基础入口。信号强劲,远离卡顿现在市面上很多“真无线”蓝牙耳机的一大败笔就是信号不畅,容易卡顿断线,给通话、听歌带来诸多不便,而功夫龙蓝牙耳机轻轻松松解决了这一难题。不久后,日常的场景都有可能以耳机为连接器,通过语音交互,人们可以对所需的日常应用发挥指令,并且形成记录,提供数据存储,满足各个场景的需求。而未来有可能增加的各类体征传感器,也给智能耳机穿戴的市场扩张描绘了可预见的版图。


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