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在自动化出产中，***体系可以自动对出产线速度作出小幅的调整，进而提高独自加工线的归纳平衡，***大化整个制作体系的功率。

　　但是，未来5年到10年，估计机器人在技能和经济层面均可行的使命品种将会呈现底子性的改动。以下是部分案例。

　　高度可变的使命：人工智能和传感器技能的进展，将会让机器人可以应对使命间更大的多变性。这种因应地点环境的改动来调整行动的才能，将会给一些范畴带来自动化的时机，比方高可变性的农产品的处理。

　　机器人价格下降：跟着机器人出产日益遍及，机器人的本钱呈现下降。在过去的30年里，按实值核算，机器人平均价格下降了一半，相关于劳动力本钱，它的下降幅度乃至更大。跟着来自新兴经济体的需求鼓励机器人的出产转移到本钱较低的区域，它们的价格或许将进一步下降。

　　例如，这可让它们运用力反馈来在研磨、修边或许抛光的运用中模仿技工操作。它们还可以运用愈加强大的核算机技能和大数据式剖析。举例来说，它们可以凭借光谱剖析来一边焊接一边检查焊接的质量，进而大大削减制作后所需的检查作业。

　　为了把握这些新体系带来的种种时机的价值，企业将需求采纳***的体系化策略，需求调整它们的自动化战略来使得它们契合现在和未来的商业需求。

　　新才能：机器人也在变得愈加智能。前期的机器人只会一味地遵从同一途径，后来的迭代版别运用激光或许视觉体系来检测零部件和资料的方向，而***新一代的机器人则可以整合来自不同传感器的信息，实时调整它们的移动。

　　更便宜、更智能、更能习惯的自动化体系，现已在以各种不同的方法改动制作业。该技能将变得更简略施行，但商业决议计划可不会那么简略施行。

自动化有必要要显现出明晰的出资回报。企业，尤其是大企业，不应在它们的自动化出资上作出过火的规则，过火杂乱化，以及超标。挑选适当的自动化杂乱等级来投合现在和可预见未来的需求，需求深刻了解企业的工序和制作体系。

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