******与字符分割
这是指在已拍摄的图像中确定***的位置，提取出***的图像，然后分割出***中的字符。***区域***的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的***图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些***图像质量出现不同程度的差异，在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，采集图像是在高速运动中采集的图片，所以图片中***的位置不固定，***的大小也不一样，以上的种种干扰因素，都给***区域***和字符分割带来了困难，从而影响***的识别率。
高分辨率与识别速度的矛盾
从模拟相机到高清相机，也会引发图像的高分辨率与识别速度相矛盾的问题。高清的优势不言而喻，但是任何事情都是两面的，在
***识别时主要体现为：高清图片由于图片覆盖面广，可能会同时在图片中出现多个***的识别。这就对***识别的速度要求很高，***识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和***识别准确率的提升。
***识别系统的适应性急需加强
目前我国的
***识别产品都要求所识别的***大小固定，而对过大和过小的***一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分***无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在***合理位置，会造成图片中***不同程度的偏移。
***识别系统对污损***的识别效果不好
在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的***都是没有污损的，***在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难保证都是标准干净的***，因此在实际环境中，面对破损污旧的***，如何提高
***识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。
解决方法：
感光部件对外部环境的处理
环境是影响***识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为***达到了***佳成像位置时系统触发系统开始拍摄，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。
对图像预处理
******之前一般要对图像做预处理，然后再进行***的***、分割、识别等部分。由于得到的***图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、***被部分遮挡、***处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以***算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、***倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、***遮挡、***倾斜等状况的话，那就可以大大提高***识别的概率。
